Giatec Scientific Inc.（Giatec）正在寻找一位技术娴熟、经验丰富且充满热情的数据科学家，加入我们不断壮大的数据科学团队。
作为数据科学家，您将与研究与开发（R&D）、产品开发的各个领域密切合作，并与公司内其他跨职能团队合作，开发指标、模型和数据相关解决方案，以创造价值并提高客户成功率。
此外，此人必须具备扎实的数据分析背景，并能够有效地向技术和非技术受众传达复杂的分析结果。该角色需要具备强大的探索性数据分析、统计学、数据建模背景，以及出色的沟通和领导能力。
Giatec Scientific Inc. 是智能混凝土测试技术的全球领导者，将实时数据、AI 和 IoT 解决方案带到全球工地。我们的核心产品——SmartRock、SmartMix 和 MixPilot——支持从混合设计和生产到放置和性能监控的完整混凝土生命周期，帮助团队提高质量、效率和可持续性，同时减少混凝土的碳足迹。
Giatec 的解决方案已在 85 多个国家的 15,000 多个项目中使用，并连续三年被评为加拿大增长最快的公司之一。我们相信员工是我们成功的关键，并始终在寻找好奇心强、积极进取的人才来帮助塑造建筑技术的未来。
为 Giatec 的 IoT 边缘产品创建和实施云集成软件。您将架构和构建数据管道，将分布式系统与企业平台连接起来。
作为关键团队成员，您将推动软件开发生命周期，与跨职能团队合作定义需求、设计解决方案，并交付符合业务目标的可靠软件。推广软件开发最佳实践，包括代码审查、测试和详尽的文档编制。
开发和实施用于预测、分析和优化混凝土性能的先进机器学习模型和算法。
优化模型以提高准确性、鲁棒性和性能。
构建和维护能够进行多步推理、工具使用和工作流程编排的代理 AI 系统。
利用对 Keras、TensorFlow 或类似工具等机器学习框架的深入了解来开发和微调模型。
紧跟数据科学、机器学习、大型语言模型和代理 AI 的最新进展。
应用 Python 和 SQL 专业知识来操作、分析和转换大型数据集。
通过将结构化和非结构化数据源与 LLMs 集成，开发检索增强生成（RAG）管道。
使用数据驱动和 AI 驱动的方法解决复杂问题。
拥有数据科学、计算机科学、统计学、数学或相关领域的硕士或博士学位。
精通 Python 等编程语言；在利用 Keras、TensorFlow 或类似工具的机器学习框架方面有丰富经验。
对提示工程、LLM 评估技术和可靠性考虑有深刻理解。
在分析、建模、训练和部署机器学习和 AI 解决方案到生产中的经验。
熟练使用 pandas、NumPy 和 Matplotlib 等数据科学库。
使用 LangChain、LlamaIndex、Semantic Kernel 或同等框架构建基于代理或代理 AI 系统的经验。
具有大型语言模型（LLMs）的实际操作经验（例如，具有 PostgreSQL 和 MongoDB 等数据库的实际操作经验，包括高效的数据查询和操作。
在应用监督和无监督机器学习技术构建预测和处方解决方案方面有丰富经验。
具有竞争力的公司支付福利计划。
根据《安大略省残疾人无障碍法案》（AODA），Giatec 致力于提供无障碍的招聘过程。在招聘过程中可根据要求提供住宿和支持。可以使用 AI 驱动的工具来支持招聘和筛选过程的部分环节。
