职位概述
我们正在寻找一位在大型语言模型（LLMs）及其应用方面具有丰富专业知识的数据科学家/AI算法工程师，加入我们的AI团队。作为PowerArena的数据科学家，您将参与智能工厂和智慧城市项目，并应对各种挑战。在这个角色中，您将设计、开发和部署基于LLM的最先进解决方案，用于实际工业应用，重点关注知识检索和AI代理等领域。您将与产品、工程和研究团队密切合作，将尖端的LLM和生成式AI模型从原型推向生产。
主要职责
- 研究、设计和实施用于工业解决方案的LLM和生成式AI应用。
- 开发和优化LLM应用管道，包括数据准备、提示工程、推理和响应后处理。
- 设计和构建强大的基于LLM的代理，包括工具使用能力、规划和记忆模块。
- 开发和管理知识库和检索增强生成（RAG）系统，用于特定领域的信息检索。
- 与部署和软件工程师合作，将模型集成到可扩展、低延迟的系统中。
- 与领域专家合作，定义每个项目/功能的范围。
- 收集、整理和预处理大规模文本数据集，用于微调和知识库填充。
- 基准测试和评估应用性能；进行消融研究并推动准确性、相关性和鲁棒性的改进。
- 了解LLMs、生成式AI和上下文工程的最新进展，并将其应用于解决业务问题。
- 与团队成员分享技术知识。
资格要求
- 计算机科学、电气工程或相关领域的硕士或博士学位（或同等的实际经验）。
- 在使用大型语言模型（LLMs）开发和部署应用方面有丰富经验。
- 在提示、上下文工程和微调技术方面具备基本能力。
- 具有开发基于LLM的代理和知识库/RAG系统的经验。
- 熟悉LoRA（低秩适应）和知识蒸馏等模型效率技术。
- 精通Python等编程语言，并熟悉相关库（如PyTorch、TensorFlow、Hugging Face Transformers）。
- 优秀的问题解决能力，能够独立工作并作为团队的一员。
加分资格
- 熟悉MLOps、模型监控和LLM管道自动化。
- 熟悉视觉模型和计算机视觉解决方案。
- 在智能工厂、智慧城市或工业AI用例方面有背景。
- 对开源LLM或AI代理项目的贡献。
- 熟悉工业4.0应用。
我们提供
- 灵活的工作环境
- 具有竞争力的薪资和福利待遇
- 参与具有实际影响的尖端项目的机会
- 协作和创新的工作环境
- 专业发展和培训机会。
