自由职业计算数据科学专家（Python和SQL）

自由职业计算数据科学专家（Python和SQL） 4天前 成为前25名申请者之一 此机会仅适用于目前居住在指定国家的候选人。您的位置可能会影响资格和费率。请提交英文简历并注明您的英语水平。 我们做什么 在Mindrift，创新与机遇相遇。我们相信利用集体智慧的力量来道德地塑造AI的未来。 关于这个角色 GenAI模型正在快速改进，我们的目标之一是使它们能够解决专业问题并实现复杂的推理能力。如果您作为数据科学AI培训师加入平台，您将有机会参与这些项目。 职责 • 设计原创的计算数据科学问题，模拟各行业（电信、金融、政府、电子商务、医疗保健）的真实分析工作流程 • 创建需要Python编程解决的问题（使用pandas、numpy、scipy、sklearn、statsmodels、matplotlib、seaborn） • 确保问题计算密集，无法在合理的时间范围内（天/周）手动解决 • 开发需要在数据处理、统计分析、特征工程、预测建模和洞察提取中进行复杂推理链的问题 • 创建具有可重复答案的确定性问题：避免随机元素或需要固定随机种子以实现精确可重复性 • 基于真实业务挑战设计问题：客户分析、风险评估、欺诈检测、预测、优化和运营效率 • 设计涵盖完整数据科学管道的端到端问题（数据摄取→清理→EDA→建模→验证→部署考虑） • 融入需要可扩展计算方法的大数据处理场景 • 使用Python和标准数据科学库及统计方法验证解决方案 • 清晰记录问题陈述，提供真实的业务背景和经过验证的正确答案 如何开始 只需申请此职位，符合条件，并有机会按自己的时间表参与与您的技能相符的项目。从创建培训提示到优化模型响应，您将帮助塑造AI的未来，同时确保技术惠及每个人。 要求 • 拥有数据科学、统计学、数学、计算机科学或相关定量领域的硕士或博士学位。 • 至少有5年数据科学实践经验，并有证明的业务影响。 • 拥有展示真实问题解决的项目和出版物组合。 • 精通用于数据科学的Python编程（pandas、numpy、scipy、scikit-learn、statsmodels）。 • 在统计分析和机器学习方面是专家，深刻理解算法、方法及其实际应用。 • 精通SQL和数据库操作，用于数据操作和分析。 • 具有GenAI技术（LLMs、RAG、提示工程、向量数据库）经验。 • 对MLOps实践和模型部署工作流程有良好理解。 • 具备现代框架（TensorFlow、PyTorch、LangChain）知识。 • 英语水平为高级（C1）或以上。 • 准备学习新方法，能够快速在任务和主题之间切换，并有时在具有挑战性和复杂指导方针下工作。 • 我们的自由职业角色完全远程，因此您只需要一台笔记本电脑、互联网连接、可用时间和迎接挑战的热情。 福利 • 根据您的技能、经验和项目需求，获得高达每小时55美元的报酬。 • 参与适合您主要专业或学术承诺的兼职、远程、自由职业项目。 • 参与高级AI项目，获得增强您作品集的宝贵经验。 • 影响未来AI模型在您的专业领域的理解和交流方式。 资历水平 • 中高级 就业类型 • 兼职 工作职能 • 其他 行业 • IT服务和IT咨询 推荐会使您在Mindrift的面试机会增加2倍 #J-18808-Ljbffr