加入申请CommerceIQ的AI工程主管职位
CommerceIQ的AI驱动数字商务平台正在革新品牌在线销售的方式。我们的统一电子商务管理解决方案通过优化数字货架、提高零售媒体投资回报率和推动全球最大市场的增量销售，为品牌提供更智能、更快速的决策。通过与全球超过900家零售商的网络合作，我们的端到端平台帮助2200多个全球领先品牌简化营销、供应链和销售运营，在50多个国家中盈利增长市场份额。全球前12大消费品品牌中有10家与我们合作，包括可口可乐、雀巢、高露洁-棕榄和亿滋。我们从包括软银、Insight Partners和Madrona在内的顶级投资者那里筹集了超过2亿美元。
职位描述
我们正在寻找一位具有数据科学/机器学习背景的工程领导者，负责孵化CommerceIQ下一代AI驱动的SaaS解决方案。AI工程主管既要亲力亲为，也要专注于领导：您将作为一名玩家教练，直接塑造我们AI平台的技术架构，同时建立和指导工程师团队。您将直接向我们的联合创始人汇报，设计和交付先进的AI和代理应用，推动商业应用AI的可能性界限。您将负责将AI系统从研究扩展到生产，确保它们为全球最大的品牌创造可衡量的业务影响。此职位非常适合既训练过模型并将其投入生产、构建代理应用，并对大规模机器学习系统有深入理解的技术领导者。
地点：基于多伦多，安大略省的远程职位。我们只考虑位于多伦多地区的候选人。
您将做什么
- 直接与联合创始人合作，制定并执行AI工程战略。
- 在我们的孵化组内招聘、领导和指导一个创始AI工程团队，提升技术深度和组织能力。
- 作为一名玩家教练：在架构、模型训练和后端工程方面亲力亲为，同时扩展您周围的团队。
- 设计和构建可扩展的ML基础设施，以支持模型训练、微调、部署和生产规模的监控。
- 领导代理应用的开发，包括设计、训练和推出在真实客户环境中运行的代理。
- 建立数据质量、标注和ML管道的最佳实践，支持快速实验和持续改进。
- 通过确保所有模型和代理的可靠性、伦理、安全性和性能，推动负责任的AI开发。
- 与产品、数据科学和业务利益相关者密切合作，将研究突破转化为面向客户的功能。
- 制定工程标准，建立技术卓越、创新和责任文化。
您将带来什么
- 5年以上后端软件工程经验，其中2年以上领导AI/ML团队的经验；具备训练AI/ML模型的实际经验，包括基础模型、微调模型或专业领域模型。
- 拥有构建和部署代理应用的丰富经验，对代理设计模式和编排有深入了解。
- 在大规模生产环境中推出AI模型和代理的成功记录。
- 在机器学习、深度学习和强化学习方面的高级专业知识。
- 设计可扩展的数据系统和用于训练和推理的管道的经验。
- 精通Python、Java、Scala或C++等后端和面向ML的编程语言。
- 了解现代ML工具包和框架（如PyTorch、TensorFlow、Hugging Face、LangChain、Ray等）。
- 能够在技术深度与领导力、指导和组织建设之间取得平衡。
- 出色的沟通和影响力技巧，具有直接与高管或创始人合作的经验。
- 计算机科学、数学或相关领域的学士或硕士学位。
薪酬
基本工资范围：每年200,000美元至300,000美元。额外的薪酬包括年度奖金和股票期权。
基本工资只是您总奖励包的一部分。您还可能有资格获得公司股票期权形式的长期激励，以及酌情奖金。
我们是一个平等机会的雇主，重视多样性。我们不因种族、宗教、肤色、国籍、性别、性取向、年龄、婚姻状况、退伍军人身份、残疾状况或适用法律禁止的任何其他类别而歧视。
