首席机器学习工程师（生成式AI，Python，Go，AWS）
作为Capital One的生成式AI工作流服务团队的机器学习工程师（MLE），您将成为一个敏捷团队的一员，专注于设计、构建和生产化大规模生成式AI应用程序和代理工作流系统。您将参与复杂机器学习应用程序的详细技术设计、开发和实施，利用云原生平台。您将专注于构建稳健的ML服务架构，开发高性能应用程序代码，并确保我们的生成式AI解决方案的高可用性、安全性和低延迟。您将与多个其他AI/ML团队密切合作，推动创新，并不断应用机器学习工程的最新创新和最佳实践。
您在角色中将做的事情
MLE角色与许多学科重叠，如Ops、建模和数据工程。在此角色中，您将被期望执行许多ML工程活动，包括以下一项或多项：
- 设计、构建和交付解决复杂业务问题的生成式AI模型和组件，同时与产品和数据科学团队合作。
- 设计和实施云原生ML服务平台，利用Docker、Kubernetes、KNative和KServe等技术，确保模型的优化和可扩展部署。
- 通过编写和测试高性能应用程序代码（使用Python和Go-lang）、开发和验证ML模型、自动化测试和部署来解决复杂的扩展和高可用性问题。
- 使用ArgoCD等工具实施高级MLOps和GitOps实践，实现持续集成和持续部署（CI/CD），以管理模型和应用程序的整个生命周期。
- 利用Istio等服务网格架构来管理流量、增强安全性，并确保高流量服务端点的弹性。
- 在生产中重新训练、维护和监控模型。
- 构建优化的、可扩展的数据管道以供给ML模型。
- 确保所有代码都得到良好管理以减少漏洞，模型从风险角度得到良好治理，并且ML遵循负责任和可解释AI的最佳实践。
- 使用Python、Go、Scala或Java等编程语言。
基本资格：
- 学士学位
- 至少6年使用分布式计算设计和构建数据密集型解决方案的经验（实习经验不适用）
- 至少4年使用Python、Scala、Go或Java编程的经验
- 至少2年构建、扩展和优化ML系统的经验
优先资格：
- 计算机科学、电气工程、数学或类似领域的硕士或博士学位
- 3年以上构建生产就绪数据管道以供给ML模型的经验
- 3年以上使用行业认可的ML框架（如scikit-learn、PyTorch、Dask、Spark或TensorFlow）的工作经验
- 2年以上开发高性能、弹性和可维护代码的经验
- 2年以上为ML模型收集和准备数据的经验
- 2年以上人员领导经验
- 1年以上使用行业最佳实践、模式和自动化领导团队开发ML解决方案的经验
- 在AWS、Azure或Google Cloud Platform等公共云中开发和部署ML解决方案的经验
- 设计、实施和扩展复杂数据管道以用于ML模型并评估其性能的经验
- 通过会议演讲、论文、博客文章、开源贡献或专利来对ML行业产生影响
目前，Capital One不会为该职位的新申请人提供就业授权赞助，或提供任何与移民相关的支持（即H1B、F-1 OPT、F-1 STEM OPT、F-1 CPT、J-1、TN、E-2、E-3、L-1和O-1，或任何需要雇主提供移民支持的EAD或其他形式的工作授权）。
该职位的全职年薪最低和最高范围如下所示，按地点列出。请注意，此薪资信息仅适用于在这些地点之一工作的候选人，并指的是Capital One在发布此信息时愿意支付的金额。兼职职位的薪资将根据商定的定期工作小时数按比例计算。
剑桥，马萨诸塞州：$197,300 - $225,100，首席机器学习工程师
麦克莱恩，弗吉尼亚州：$197,300 - $225,100，首席机器学习工程师
纽约，纽约州：$215,200 - $245,600，首席机器学习工程师
旧金山，加利福尼亚州：$215,200 - $245,600，首席机器学习工程师
被聘用在其他地点工作的候选人将受到与该地点相关的薪资范围的约束，并且在聘用时提供给任何候选人的实际年薪金额将仅在候选人的聘用信中反映。
该职位也有资格获得基于绩效的激励补偿，包括现金奖金和/或长期激励（LTI）。激励可能是酌情或非酌情的，具体取决于计划。
Capital One提供全面、具有竞争力和包容性的健康、财务和其他福利，以支持您的整体健康。更多信息请访问Capital One Careers网站。资格因全职或兼职状态、豁免或非豁免状态以及管理级别而异。
此职位预计接受申请至少5个工作日。
请勿通过中介申请。Capital One是一个平等机会雇主（EOE，包括残疾/退伍军人），致力于遵守适用的联邦、州和地方法律的非歧视政策。Capital One倡导无毒品工作场所。Capital One将根据适用法律的要求，以与刑事背景查询相关的方式考虑具有犯罪历史的合格申请人，包括在适用范围内，纽约更正法第23-A条；旧金山，加利福尼亚州警察法典第49条，第4901-4920节；纽约市的公平机会法；费城的公平刑事记录筛选法；以及其他适用的联邦、州和地方法律和法规。
如果您访问我们的网站以查找就业机会信息或申请职位，并且需要住宿，请联系Capital One招聘团队，电话1-800-304-9102或通过电子邮件RecruitingAccommodation@capitalone.com。您提供的所有信息将被保密，并仅在提供所需合理住宿的范围内使用。
如需技术支持或对Capital One的招聘流程有疑问，请发送电子邮件至Careers@capitalone.com。
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