职位描述关于Mozn MOZN是一家领先的企业AI公司，帮助组织在两个关键领域做出明智决策：金融犯罪预防和企业知识智能。我们是一个多元化、协作的创新团队，由共同的目标团结在一起：构建能够提供切实业务价值、建立信任并通过增强智能赋能个人和组织的AI。我们的文化建立在对卓越和有意义影响的不懈追求之上。如果您热衷于与杰出人才一起在世界级AI领域工作，并希望拥有自主权和发展空间来完成职业生涯中最出色的工作，请加入我们，共同塑造智能企业的未来。关于该职位我们正在寻找一位才华横溢的机器学习工程师加入我们不断壮大的团队。作为机器学习工程师，您将在优化ML模型以实现高效训练和推理、在专用硬件上部署深度学习模型以供推理使用、监控已部署模型的性能和延迟以及维护ML基础设施方面发挥关键作用。您的工作内容设计、构建、支持和扩展我们的云端和/或本地ML基础设施。负责并改进工作流编排、模型执行管道和自动化部署工作流。在生产环境中部署深度学习模型，并优化其在GPU或CPU上的推理性能。使用自动化工具监控和报告已部署ML模型的性能、延迟和吞吐量。推动ML平台的可靠性、可扩展性和可重复性，包括容器化、CI/CD和依赖管理。评估和改进数据科学流程，识别自动化、效率和可扩展性的机会。与其他团队合作，包括产品经理、数据科学家、软件工程师、数据标注员和业务利益相关者，确保ML模型的成功部署。保持对ML工程、ML模型的最新趋势和进展的了解，并将这些知识应用于提高团队能力。探索和学习可以补充或替代我们当前技术栈的新技术，以进行改进。资格要求计算机科学或相关领域的学士或硕士学位。2年以上类似职位的工作经验。必须具备阿拉伯语的熟练能力（母语为阿拉伯语者）。精通一种或多种编程语言（例如，Python、C、C++），并具备学习新语言的能力。具备关系数据库的经验，包括SQL查询、数据库定义和模式设计。在生产环境中使用推理框架（例如，Nvidia Triton、TFXServing、TorchServe）部署深度学习框架（例如，Tensorflow、Pytorch、Onnx）的经验。坚持关于干净代码、版本控制、测试、持续集成和持续部署的最佳实践和原则。具备有效的沟通技能，能够向最终用户传达技术解决方案。具备监控ML模型和报告工具（例如，grafana和/或promethues）的经验。高度偏好具备容器化技术（例如，Docker）的经验。具备分布式计算系统经验者优先。具备云平台（例如，AWS、GCP、OCI）经验者优先。具备大数据平台（例如，kafka、hadoop、spark）知识者优先。具备工作流编排工具（例如，Airflow、Prefect、Dagster或内部等效工具）经验者优先。福利为什么选择Mozn？您将处于中东地区激动人心的时刻，加入一个在激动人心领域高速增长的火箭公司。您将被赋予大量责任和信任。我们相信，最佳结果来自于负责某一职能的人被赋予自由去做他们认为最好的事情。基础保障将得到妥善处理：具有竞争力的薪酬、一流的健康保险和支持性的文化，以便您专注于自己最擅长的事情。您将享受一个有趣且充满活力的工作场所，与AI领域的一些最杰出的人才并肩工作。我们相信力量在于差异，接纳每个人的独特之处，并赋予他们成为最好版本的能力。职位要求无