想象一下你在这里可以做些什么。在 Apple，伟大的创意常常迅速转变为非凡的产品、服务和客户体验。带着激情和奉献投入工作，你将无法预料自己能取得什么成就！
为什么选择 Apple？
在 Apple，我们相信产品的起点是我们的员工。通过招聘多元化的团队，我们推动创造性思维。通过为团队提供所需的一切，我们推动创新。通过招聘出色的工程师，我们推动精确性。通过我们的协作过程，我们为客户打造难忘的体验！
我们正在寻找一位杰出的高级机器学习工程师，开发先进的预测建模，以推动可操作的业务决策，并构建 AI 驱动的个性化系统以提升用户体验。您将应用创新的机器学习技术、生成式 AI 和因果推断模型，开发个性化和预测模型，从大规模客户、市场和销售数据中提取有意义的洞察。
这个职位提供了一个独特的机会，让您在大规模的真实世界挑战中工作，影响关键业务决策，并在预测分析、AI 驱动的个性化系统和生成式 AI 领域进行创新。
• *职位描述**
在这个角色中，您将与多学科团队合作，包括机器学习工程师、数据科学家、软件工程师、研究人员、设计师和业务合作伙伴，设计、构建和部署高影响力的模型。
您将专注于以下关键领域：
\- 部署预测模型以生成可操作的洞察，用于业务战略和决策制定。
\- 开发 AI 驱动的个性化建议，基于客户行为、偏好和历史数据提供量身定制的建议。
\- 利用用户细分和聚类来提高不同客户群体的个性化精度。
\- 试验多模态数据（文本、图像、客户互动）以改进个性化。
\- 实施混合个性化模型（协同过滤、基于内容、知识图谱）以优化用户体验。
\- 构建实时个性化管道，可以根据实时用户互动动态调整。
\- 领导大型语言模型和生成式 AI、因果推断模型、GNN 的预测建模探索，进入这些领域的新领域。
\- 将原型转化为自动化管道并部署到生产中；决定何时使用现成的解决方案与构建自定义解决方案或混合方法。
\- 分析和预处理大规模数据集以提取有意义的模式并确保模型准确性。
\- 持续进行数据分析以构建新模型或微调现有模型以优化结果。
\- 与软件工程师密切合作，将这些模型实施到高性能系统和模型中，以创造出色的全球用户体验。
\- 积极参与模型开发的各个方面，从构思、实验、分类到部署。
\- 与利益相关者沟通结果/报告。
\- 保持对 AI 技术最新进展的专业知识。与团队成员合作准备演示、论文和专利以展示您的发明。
• *优先资格**
在数据预处理、特征工程和分析大数据集以提取有意义的模式方面拥有丰富的专业知识。
对最先进的机器学习算法（包括生成式 AI、多模态 LLMs）有深入了解。
对洞察建模（因果推断模型、GNN、生成式 AI、预测）有扎实理解。
在预测模型、异常检测和 AI 驱动的个性化（矩阵分解、上下文推荐、协同过滤）方面有实际经验。
精通 Python 和关键机器学习框架（TensorFlow、PyTorch、Keras、scikit-learn）。
有使用大数据工具（SQL、Spark、Hadoop）和基于云的机器学习管道的经验。
在将机器学习模型部署到生产环境并优化性能和可扩展性方面有成功记录。
优秀的沟通和软技能。
拥有已发布的机器学习产品、专利或研究成果的强大作品集是加分项。
• *最低资格**
5 年以上在大规模构建和部署预测模型和 AI 驱动的个性化方面的专业经验。
计算机科学、人工智能、机器学习或相关领域的博士学位；或
相关领域的硕士学位，并有 3 年以上将机器学习工程应用于实际业务问题的经验。
Apple 是一家致力于包容和多样性的平等机会雇主。Apple 根据当地要求为残疾申请人提供合理的便利条件。Apple 是一个无毒品工作场所。
