职位：机器学习工程师（混合-绿地机会）
职位名称：AI/ML工程师 - 绿地AI项目
无法提供赞助-仅限美国公民和绿卡持有者
地点：加州尔湾（现场）。周一至周四现场办公，周五远程办公。
不提供赞助-必须是美国公民/绿卡持有者
薪酬：每小时75-95美元。这是一个为期两年的合同，将转为全职。
关于我们：我们的使命是开发创新的AI解决方案，以革新我们的劳动力。随着我们启动一个激动人心的新绿地AI项目，我们正在寻找一位出色的AI/ML工程师加入我们的团队，领导机器学习模型的开发，成为这一开创性计划的一部分。
职位描述：
关于角色
我们正在寻找一位熟练的AI/ML工程师加入我们的团队，设计、开发和部署解决实际业务挑战的机器学习模型。您将跨职能与数据科学家、工程师和产品团队合作，将尖端AI解决方案投入生产，重点关注NLP、监督学习、实验和优化。
主要职责
• 模型开发与训练
• 与数据科学家和利益相关者合作，将项目目标转化为可扩展的ML解决方案。
• 使用最先进的机器学习技术和工具设计、开发和训练模型。
• 选择合适的注释数据集，并将原始数据转换为机器学习准备好的格式。
• 数据准备与特征工程
• 分析和处理结构化/非结构化数据以进行训练和评估。
• 开发特征提取和选择管道以提高模型性能。
• 实验与优化
• 运行受控实验并进行统计分析以验证模型。
• 优化模型超参数和评估指标以实现最佳性能。
• 部署与集成
• 与ML Ops紧密合作，在生产环境中部署和监控模型。
• 确保所有模型无缝集成到现有系统中。
• 协作与代码质量
• 参与代码审查、结对编程和知识共享会话。
• 编写可测试的生产质量代码，符合工程最佳实践。
资格与技能
• 3-5年ML/AI工程师经验或1-3年ML/AI领导角色经验
• 拥有构建和部署生产环境中机器学习模型的经验
• 对经典ML算法（分类、回归、聚类）有扎实的理解
• 有处理变化数据集和实时数据管道的经验
• 熟练使用Python及PyTorch、TensorFlow、Scikit-learn等框架
• 对数据处理（ETL）、特征工程和统计评估有深入了解
• 对REST API、CI/CD和容器化部署（Docker、Kubernetes）有扎实的理解
• 具备良好的沟通、分析思维和问题解决能力
• 拥有计算机科学、数学、工程或相关定量领域的学士学位
优先资格（加分项）
• 计算机科学、工程或相关领域的硕士或博士学位
• 在计算机视觉、时间序列分析或强化学习中的神经网络和深度学习应用经验
• 熟悉MLOps工具（MLflow、Kubeflow、Sage Maker等）
• 接触过云平台（AWS、GCP、Azure）
• 熟悉版本控制和实验跟踪工具
• 具备数据治理、安全和合规标准的基本知识
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