公司简介
在西部数据，我们的愿景是推动全球创新，突破技术界限，将曾经认为不可能的事情变为可能。
西部数据的核心是一家解决问题的公司。人们在拥有合适的技术时可以实现非凡的事情。几十年来，我们一直在这样做——我们的技术帮助人们将人类送上月球，并捕捉到首张黑洞照片。
我们提供广泛的技术组合、硬盘驱动器和平台，适用于商业、创意专业人士和消费者，旗下品牌包括西部数据、WD、WD_BLACK 和 SanDisk Professional。
我们是全球一些最大和增长最快的组织的重要合作伙伴。从支持系统使城市更安全、更互联，到为许多全球最大公司和超大规模云提供商背后的数据中心提供动力，再到满足 AI 时代庞大且不断增长的数据存储需求，西部数据正在推动一个更光明、更智能的未来。
当今的特殊挑战需要您独特的技能。让我们携手共建数据存储的未来。
职位描述
西部数据的大数据技术与工业物联网团队正在寻找对将机器学习、深度学习和优化技术应用于制造、过程控制和材料科学中的实际问题充满热情的硕士级实习生。您将致力于开发 AI 驱动的模型，以提高下一代硬盘驱动器 (HDD) 产品的可靠性、产量和可持续性——从材料表征到工厂优化。
主要职责
• 使用深度神经网络、梯度提升或图神经网络设计和实施用于过程产量、工具漂移检测和材料性能的预测和优化模型。
• 应用强化学习、贝叶斯优化或进化算法优化大规模制造中的过程参数、吞吐量和能耗。
• 清理、预处理和增强大规模传感器和实验数据。与仿真工具（如 COMSOL、ANSYS）接口，并集成代理 ML 模型以实现快速推理。
• 与全球制造基地的数据科学家、材料工程师和过程自动化团队合作，将研究转化为可部署的解决方案。
资格要求
• 目前正在攻读机器学习、材料科学、工业工程或相关学科的硕士学位。
• 具备扎实的 Python 编程技能，拥有 PyTorch、TensorFlow、Scikit-learn、Pandas 和 Numpy 的经验。
• 了解优化算法、统计建模和特征工程。
• 接触过时间序列、图像或多模态数据。
• 熟悉贝叶斯方法、强化学习或混合物理驱动的 ML 是加分项。
• 具有强烈的分析思维，渴望将 AI 与物理科学结合。
学习成果
• 在实际工业数据集和物理系统中应用 ML/DL 的经验。
• 接触数字孪生和认知工厂框架以进行过程优化。
• 拥有使用尖端 ML 基础设施（GPU 集群、MLOps 管道）的实践经验。
附加信息
西部数据在多样性的力量和潜力中茁壮成长。作为一家全球公司，我们相信最有效的方式是从内部反映客户和社区的多样性。我们相信各种观点的融合会为我们的员工、公司、客户和周围世界带来最佳结果。我们致力于营造一个包容的环境，让每个人都能通过归属感、尊重和贡献而茁壮成长。
西部数据致力于为残疾申请者提供机会，并确保所有候选人都能成功浏览我们的职业网站和招聘流程。请通过电子邮件联系我们，告知您的住宿请求。在您的电子邮件中，请包括您所请求的具体住宿描述以及您申请的职位的职位名称和申请编号。
通知候选人：请注意，西部数据及其子公司绝不会要求支付费用作为申请职位或获得录用通知的条件。如果您遇到任何此类要求，请立即向西部数据道德热线报告或发送电子邮件。
