概述
我们正在寻找对使用LLMs和真实世界数据构建尖端系统充满热情的机器学习工程师。在这个角色中，您将与客户和团队成员紧密合作，设计、原型化和产品化可扩展的机器学习解决方案。您将成为一个重视清晰思维、务实执行和持续学习的协作高效团队的一员。如果您在快节奏的环境中茁壮成长，喜欢解决开放性问题，并且非常关心工作质量和影响，我们很乐意与您联系。
您将加入一个由来自Facebook、Uber、Amazon和Google的工程师和数据科学家组成的世界级团队。我们是一家总部位于多伦多的快速成长的咨询公司，客户范围从构建有影响力技术的领先初创公司到希望扩展其工程和数据能力的财富500强公司。
职责
- 为真实世界数据和LLMs设计、原型化和产品化可扩展的机器学习解决方案。
- 与客户和团队成员合作，将需求转化为稳健的机器学习系统。
- 原型化尖端工具和研究理念，并将其转化为生产就绪的服务。
资格
- 必须具备：LLM工程方面的专业知识，包括熟悉流行的LLM提供商及其最佳实践。具有构建或使用代理系统（例如工具使用、记忆、规划、多代理协调）的经验是一个很强的加分项。向我们展示您的LLM项目，并详细说明您的所有权和贡献。
- 具有快速原型化尖端工具和研究理念的强大能力，并有将原型转化为生产就绪服务的记录。
- 拥有统计和机器学习的实践经验。熟悉使用Python机器学习栈：Pandas、Numpy、scikit-learn、XGBoost、PyTorch等。熟练使用开发工具，如Git、Docker、SQL、Bash和FastAPI。
- 具有强大的分析思维和商业头脑；能够批判性地思考数据及其对产品或业务结果的影响。
- 计算机科学或相关工程领域的学士学位或更高（例如，硕士或博士）学位。
- 加分项：熟悉AWS或Azure、GitHub Actions、Spark、Neo4j Cypher和图数据库。
附加信息
- 我们提供有竞争力的薪酬。
- 我们相信责任制而不是微观管理。
