首席数据平台工程师 - Azure

角色价值主张： 我们正在寻找一位经验丰富的首席数据平台工程师，需具备5年以上在Azure云上设计、构建、实施和管理数据、分析和MLOps平台的经验。将负责自动化基础设施，确保平台可靠性，优化成本，并支持数据工程、分析和机器学习工作负载。 主要职责： 平台架构与设计： 设计和架构可扩展、安全且具有成本效益的Azure数据、分析和MLOps平台 定义数据工作负载的云架构模式和最佳实践 为复杂的云基础设施创建技术规范和解决方案设计 评估并推荐新技术和工具以增强平台能力 基础设施自动化与管理： 使用Azure资源管理器（ARM）、Bicep或Terraform实施基础设施即代码（IaC） 开发和维护基础设施部署和应用交付的CI/CD管道 使用Azure DevOps、GitHub Actions或Jenkins等工具自动化配置管理 设计和实施自动化备份、灾难恢复和高可用性解决方案 数据平台运营： 部署和管理Azure数据服务，包括Azure数据工厂、Azure Synapse分析、Azure Databricks和Azure数据湖 实施数据治理、安全和合规框架 监控和优化数据管道性能和资源利用率 确保平台上的数据质量、数据沿袭和元数据管理 MLOps平台开发： 使用Azure机器学习、MLflow或类似平台构建和维护MLOps基础设施 实施模型部署、版本控制和监控解决方案 开发自动化的ML管道编排和模型生命周期管理 确保机器学习工作负载的可复现性和可扩展性 安全与合规： 实施包括身份和访问管理（IAM）在内的安全最佳实践 配置网络安全、加密和数据保护措施 确保符合法规要求（GDPR、HIPAA、SOX等） 进行安全评估和漏洞管理 成本优化与性能： 通过合理化和自动化监控和优化云资源成本 实施成本分配和费用分摊机制 数据处理和分析工作负载的性能调优 容量规划和资源预测 协作与支持： 与数据工程师、数据科学家和分析团队密切合作 为初级团队成员提供技术指导和指导 参与平台支持和事件响应的轮班待命 记录流程、程序和系统架构 基本业务经验和技术技能： 要求： 计算机科学、工程或相关技术领域的学士学位，或7年以上同等专业经验 云平台：5年以上Microsoft Azure经验，包括对Azure服务（Azure SQL、Cosmos DB、Azure数据工厂、Synapse、Databricks、数据湖、机器学习等）的深入了解 基础设施即代码：熟练掌握ARM模板、Bicep、Terraform或类似工具 容器化：具有Docker、Azure容器实例和Azure Kubernetes服务（AKS）经验 DevOps技能 CI/CD：具有Azure DevOps、GitHub Actions、Jenkins或类似平台的丰富经验 使用Azure DevOps Pipeline / Github actions自动化基础设施、应用部署。 编程：熟练掌握Python、PowerShell、Bash和/或其他脚本语言 监控与日志：具有Azure Monitor、日志分析、应用程序洞察或类似工具的经验 数据工程：了解数据管道编排工具（Databricks、Azure数据工厂） 软技能 优秀的问题解决和分析能力 较强的沟通和协作能力 能够在快节奏、敏捷的环境中工作 领导和指导能力 客户服务导向 优先考虑： 认证 Microsoft Azure解决方案架构师专家（AZ-305） Microsoft Azure DevOps工程师专家（AZ-400） Terraform助理或专业认证 具有多云环境（AWS、GCP）经验 MLOps 具有MLOps框架和工具（MLflow、Azure ML、Kubeflow）经验 了解机器学习生命周期和模型部署策略 GenAI经验优先 了解数据网格和现代数据架构模式 数据技术：具有SQL、NoSQL数据库、数据仓库和大数据技术经验 安全与合规：对云安全原则和最佳实践有深入了解 具有Azure Active Directory、RBAC和身份管理经验 了解数据隐私法规和合规要求 具有安全扫描和漏洞评估工具经验 具有流数据技术（Apache Kafka、Azure事件中心）经验 在金融服务、医疗保健或其他受监管行业的背景 具有敏捷/敏捷开发方法经验 在MetLife，我们正在引领我们长期定义的行业的全球转型。目标一致，视角多元，我们致力于改变客户的生活。 平等就业机会/残疾/退伍军人 如果您因残疾需要住宿，请通过accommodations@metlife.com与我们联系。此信息将保密，仅用于确定申请过程中的适当住宿。 MetLife保持无毒品工作场所。