工程领导
角色概述
领导一个全栈工程工作流，交付云原生产品和生成式人工智能（GenAI）能力。您将指导日常技术执行，确保安全可靠的交付，并与产品、设计和利益相关者合作，将需求转化为可用的软件，同时融入强大的系统设计和隐私设计实践。
该职位的招聘截止日期为2026年2月28日
主要职责
• 工作流领导：负责工程工作流的交付（范围、计划、依赖关系、风险），协调工程师、产品、质量保证和平台/安全合作伙伴之间的工作。
• 系统设计与架构：制作并传播系统设计（组件图、序列流程、数据流、可扩展性/弹性模式、故障模式），并推动设计评审和技术权衡。
• 实践全栈交付：设计和构建前端和后端组件；审查代码，提高测试覆盖率，并推动务实的工程标准。
• GenAI 实施：使用检索增强生成（RAG）、提示设计、工具/功能调用和代理式工作流等模式交付GenAI功能。
• 使用LangGraph进行代理编排：使用LangGraph（有状态执行、路由、工具使用、人机交互模式）构建和维护多步骤GenAI工作流，包括可追溯性和评估。
• 云原生工程：使用平台即服务（PaaS）、功能即服务（FaaS）、容器和微服务在AWS、Azure和/或Google Cloud Platform（GCP）上构建和操作解决方案。
• DevSecOps 执行：使用Azure DevOps（ADO）和/或GitHub等工具，以及静态分析工具（如SonarQube）实施持续集成/持续交付（CI/CD）、质量门、安全扫描和发布实践。
• 可靠性与运营：应用站点可靠性工程（SRE）基础知识——仪表化、监控/警报、事件响应准备和事后改进。
• 隐私与数据保护：在设计和交付中嵌入隐私因素（数据最小化、目的限制、保留、适用时的同意/通知、访问控制、加密、秘密管理、审计）。确保GenAI解决方案解决PII/PHI处理、数据驻留需求和安全日志/遥测实践。
• 敏捷交付：在Scaled Agile Framework（SAFe）、精益和极限编程（XP）实践中运作；参与冲刺计划、故事细化和技术验收标准。
• 教练与团队发展：指导工程师，支持技术入职，并参与面试和招聘。
• 利益相关者沟通：清晰地沟通权衡、交付状态和风险；提供与业务成果一致的简明技术建议。
资格
要求（全栈与系统设计）
• 6年以上现代全栈交付的专业软件工程经验。
• 3年以上在AWS/Azure/GCP上构建和部署云原生解决方案的经验。
• 1年以上在产品或内部平台中交付GenAI能力的实践经验。
• 具备系统设计能力的经验（分布式系统基础知识、API优先设计、可扩展性、弹性、缓存、数据建模和安全模式）。
• 具备以下多种技术的经验（至少在一个主要技术栈中有深入经验）：Angular和/或React、Node.js、Python、C#、.NET Core、Java和/或Golang，SQL和NoSQL数据库。
• 具备面向对象编程（OOP）、数据结构/算法、安全编码和性能考虑的经验。
• 通过代码审查、自动化测试和清洁工程实践推动质量的经验。
• 具备DevSecOps实践经验（CI/CD、分支策略、自动化测试、安全扫描、质量门）。
• 具备隐私/安全工程实践的经验：PII分类、最小特权、传输/静态加密、秘密处理、保留控制和审计日志。
• 具备可观测性和操作准备的经验（日志/指标/跟踪；适用时的事件实践）。
• 具备与一个或多个LLM提供商（如OpenAI、Anthropic Claude、Google Gemini）的集成经验，并应用适当的使用模式。
• 具备GenAI构建模块的经验：编排框架（如LangChain和LangGraph或等效）、嵌入和向量数据库、提示工程和结构化输出、实用评估方法和基本防护措施（基础、输入/输出控制、安全过滤）。
• 具备Python在GenAI服务、管道和评估工具中的熟练应用经验。
• 必须能够获得美国政府安全许可。
• 根据您的工作以及您服务的客户和行业/部门，平均旅行能力为0-10%。
该职位的工资范围考虑了在做出薪酬决策时考虑的广泛因素，包括但不限于技能集、经验和培训、执照和认证以及其他业务和组织需求。披露的范围估计尚未根据职位可能填补的地点相关的地理差异进行调整。在德勤，个人通常不会在其角色的范围顶端或附近被聘用，薪酬决策取决于每个案例的事实和情况。当前范围的合理估计为$144,300至$296,100。
您也可能有资格参与年度奖励计划，具体取决于该计划的规则，如果有奖励，取决于各种因素，包括但不限于个人和组织表现。
需要住宿的申请者信息：https://www2.deloitte.com/us/en/pages/careers/articles/join-deloitte-assistance-for-disabled-applicants.html
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