角色描述
职位描述：QE 负责人 - AI 项目
至少需要10年经验
QE（质量工程）首席开发人员将在推动基于AI的项目的质量保证和工程卓越方面发挥关键作用。该职位需要一位拥有至少10年AI解决方案开发、测试架构和QE领导经验的资深专业人士。理想的候选人将负责设计稳健的测试策略、指导团队并确保高质量AI产品的交付。
主要职责
• 在AI项目开发的所有阶段，从需求分析到部署和维护，领导和管理QE团队。
• 设计、实施和维护针对AI/ML系统的端到端测试框架和自动化解决方案。
• 在AI环境中建立和执行质量工程、代码审查和CI/CD管道的最佳实践。
• 与数据科学家、开发人员和产品经理合作，定义可测试的需求和验收标准。
• 制定和执行全面的测试计划，包括AI模型和数据管道的功能、性能、安全性和可靠性测试。
• 分析测试结果，识别缺陷根本原因，并推动持续改进计划。
• 指导和培训初级QE工程师，培养质量和创新文化。
• 了解AI测试方法、工具和技术的最新趋势和进展。
必备技能
• 至少10年质量工程经验，其中至少5年专注于AI/ML项目。
• 深刻理解AI/ML模型开发、数据管道和部署生命周期。
• 在测试自动化框架（如Selenium、PyTest、Robot Framework）和脚本语言（Python、Java等）方面具有丰富的专业知识。
• 具有CI/CD工具（如Jenkins、Azure DevOps、GitLab CI）和版本控制系统（如Git）的经验。
• 展示出色的领导能力，包括团队管理、项目规划和跨职能协作。
• 优秀的问题解决能力，并在复杂技术环境中推动质量改进的成功记录。
加分技能
• 具有云端AI平台（如AWS SageMaker、Azure Machine Learning、Google AI Platform）经验。
• 熟悉MLOps实践和工具（如MLflow、Kubeflow、TFX）。
• 理解数据隐私、安全法规和AI中的伦理考虑。
• 接触大数据技术（如Apache Spark、Hadoop）和数据工程工作流。
• 拥有AI、软件测试或相关云技术的认证。
• 强大的沟通和利益相关者管理能力。
