主管 - 证券化分析
全职
纽约，纽约（每周4天现场工作）
摘要：
我们的客户正在寻找一位具有强大建模技能、良好分析判断力和直接证券化经验的主管，以作为前台和信用风险团队的战略合作伙伴，领导复杂模型和方法的开发，并作为ABS证券化专业知识的高级资源。
此职位提供了塑造建模标准的机会，并直接为各种结构性金融资产类别（包括数字基础设施、可再生能源、交通、消费信贷、房地产和结构性基金融资）的交易执行和信用风险评估做出贡献。
如果您正在寻找一个充满活力的合作环境，并希望在构建强大的风险平台和推动增长方面发挥重要作用，那么这可能是适合您的职位。
职责：
• 与交易台密切合作，研究、开发和实施金融模型，以评估传统和非传统资产类别的结构性产品的价值和风险。
• 在内部利益相关者的输入下开发内部评级方法，并撰写记录模型假设和分析框架的风险标准文件。管理标准和模型验证过程并解决发现的问题。
• 监控新兴行业趋势，评估信用风险驱动因素，并与风险经理和业务部门沟通市场发展。结合研究以改善模型和标准的校准和性能。
• 重新设计流程以改善银行在整个风险敞口中信用风险的管理、测量和监控方式。
• 分析组织的业务活动和投资的信用风险。确保遵守信用风险管理政策和程序、限制和指南。
• 指导初级团队成员的工作。提供建设性的指导和辅导以支持人才发展，并确保团队目标的及时执行。
所需技能：
• 数学、金融、工程、计算机科学、物理等定量领域的学位。
• 在金融服务或咨询领域具有8年以上的分析、建模或定量角色经验。
• 在多个资产类别中具有证券化经验，最好是在特殊/非传统领域（如航空、集装箱、数据中心、NNN、太阳能租赁）。传统ABS/RMBS的知识也很有价值。
• 高级Excel技能。了解编程语言是有帮助的。
• 能够独立工作并在团队中良好协作的自我启动者。能够管理竞争优先级并推动结果的多任务处理者。
• 能够从数据/模型输出中辨别见解并讲述数字背后的故事。
• 人际交往能力强，能够向内部和外部利益相关者解释分析和技术概念的良好沟通者。能够清晰地写作。
优先技能：
• CFA、FRM或相关领域的研究生学位。
• 在裁定、研究、评级、承保或类似角色中的信用经验。
• CRE、CMBS或企业/基础设施经验。
• 强大的编程能力（Python、R、VBA或类似）。
• 具有数据分析和数据准备/管理经验。
