关于基础模型研究所
我们是一个专注于构建、理解、使用和风险管理基础模型的研究实验室。我们的使命是推动研究进步，培养下一代人工智能建设者，并为知识驱动的经济带来变革性的贡献。
作为我们团队的一员，您将有机会与世界一流的研究人员、数据科学家和工程师一起，参与前沿基础模型训练的核心工作，解决人工智能开发中最基本和最具影响力的挑战。您将参与开发具有潜力重塑整个行业的突破性人工智能解决方案。战略性和创新性的问题解决能力将在将MBZUAI建立为深度学习高性能计算的全球枢纽中发挥重要作用，推动有影响力的发现，激励下一代人工智能先驱。
角色
作为专注于大语言模型和深度学习的自然语言处理（NLP）研究科学家，您的角色对于推进前沿语言处理技术和促进智能系统的发展至关重要。您将负责广泛的任务，包括研究、开发和实施NLP解决方案，特别强调Python编码、机器学习技术和深度学习方法。
主要职责
- 领导技术研究以提高大语言模型（LLM）的效率，同时执行目标功能或支持多种功能，如新颖的架构和改进的预训练。
- 设计和实施用于模型训练和预测的NLP算法，利用机器学习基础设施，并通过Pytorch或其他框架贡献于模型优化和数据处理。
- 集成和改进LLM算法以与其他模型（如计算机视觉模型）协同工作。
- 识别现有技术中的定义问题/差距，并与其他研究团队、利益相关者和领导者合作，以扩展高效的LLM技术。
- 通过设计和代码审查与同行和利益相关者合作，确保在可用技术中采用最佳实践。
- 将结果写入设计文档、技术报告和论文以供发表。
- 在行业会议和活动中代表MBZUAI，展示该机构的前沿HPC和深度学习能力，并确立MBZUAI作为人工智能研究和创新全球领导者的地位。
- 执行所有其他由直线经理合理指示的与这些功能目标相称的职责。
学术资格
最低要求：计算机科学或相关技术领域的硕士学位，或同等的实践经验
优先要求：自然语言处理领域的博士学位或同等的研究经验
专业经验 - 最低要求
- 具备最先进的生成AI技术和模型（如LLMs、多模态、大型视觉模型）或与生成AI相关概念（如语言建模、计算机视觉）的经验。
- 具备一种或多种编程语言（如Python、C++）的软件开发经验，以及数据结构/算法的经验。
- 出色的问题解决和故障排除能力，能够解决复杂的技术挑战。
- 有效的沟通和协作能力，能够与跨职能团队合作。
- 能够有效地应对不确定性。
专业经验 - 优先要求
- 具备领导研究工作和影响其他研究人员的经验。
- 具备LLM的效率、模块化或相关主题的经验。
- 具备机器学习基础设施（如模型部署、模型评估、优化、数据处理、调试）的经验。
- 具备在性能受限环境（如移动设备）中设计和优化算法的经验。
- 具备创新研究的经验，为研究社区做出贡献，包括在论坛（如ACL、EMNLP、NAACL、EACL、COLING、ICLR、AAAI、NeurIPS）中发表。
