职位：科学家，机器学习 新南旧金山，加利福尼亚州，美国
在Atomic AI，我们构建人工智能以开创药物发现的新前沿。我们的独特研发平台，其早期版本曾登上《科学》杂志封面，通过靶向RNA提供治疗以前无法药物化疾病的新策略。我们通过开发新的机器学习方法和由我们大规模内部实验数据收集推动的独特基础模型，继续推进这一平台。
我们是一个由科学家和工程师组成的跨学科团队，相信我们的员工是我们最大的力量和成功的关键。
机会
作为机器学习团队的全职科学家，您将与工程师和实验科学家密切合作，推进我们的RNA结构预测、靶点识别和早期药物发现技术平台。您将共同领导机器学习管道的开发和评估。您将贡献新的想法，并在不断进步的最先进平台中实现其潜力。
您将主动塑造机器学习工作的方向以及整个公司的方向。
主要职责
• 设计和开发用于RNA结构预测和药物靶向的新型机器学习模型。
• 评估和推进我们结构预测平台的最先进水平。
• 与我们的湿实验室团队合作，针对性地获取实验数据以改进我们的机器学习模型。
• 在团队环境中开发高质量代码。
• 分析、解释和组织结果，并在定期研究会议上向同事展示进展。
• 在一个协作的、高水平的跨学科团队中工作，主动塑造公司的科学和战略愿景。
关于您
• 计算机科学、物理学、应用数学、材料科学、计算生物学或相关领域的博士、硕士或工程硕士。
• 4年以上开发科学应用机器学习方法的经验。
• 具备机器学习和基础数学概念的基础知识。
• 精通Python和深度学习框架（例如JAX、PyTorch）。
• 出色的演讲和写作能力，能够清晰地向同事传达技术信息。
加分项
• 在主要机器学习会议或主要科学期刊上发表过文章
• 与结构生物学、分子设计和药物发现相关的研究经验。
• 具备物理学、化学和分子生物学的基础知识。
• 展示了开发高性能代码的能力。
薪资范围（所有级别）：每年$170,000至$230,000 + 股权 + 福利。此范围反映了资历、专业知识和技能的差异。
Atomic AI致力于提供平等的就业机会，无论种族、肤色、祖籍、国籍、宗教、性别、年龄、性取向、性别认同和表达、婚姻状况、残疾或退伍军人身份。
