职责
- 开发利用生成式人工智能（GenAI）技术的解决方案，将先进的AI能力集成到云原生架构中，以增强系统功能和可扩展性。
- 领导生成式人工智能驱动应用程序的设计和实施，确保与微服务和基于容器的环境无缝集成。
- 创建充分利用现代微服务和基于容器的环境能力的解决方案，适用于公共、私有和混合云。
- 通过对开源技术（如Kubernetes/CNCF）和合作伙伴技术的专业理解，为HCL在云原生领域的思想领导力做出贡献。
- 与合作伙伴（包括谷歌、微软、AWS、IBM、红帽、英特尔、思科和戴尔/VMware）合作开展联合技术项目。
- 从构思到最小可行产品（MVP）工程创新的生成式人工智能解决方案，确保在云原生框架内的高性能和可靠性。
- 优化AI模型在云环境中的部署，平衡效率和效果以满足客户需求和行业标准。
- 为客户提供关于将生成式人工智能和机器学习整合到其云原生系统中的专家指导，确保最佳实践和与业务目标的战略对齐。
要求
- 拥有计算机科学/信息技术或相关领域的学位。
- 至少5年Java、Python、Node.js和Spring编程经验，能够作为配对/平衡团队的一部分工作。
- 拥有丰富的软件开发经验，尤其是AI/ML技术的显著接触。
- 生成式人工智能框架的专业知识：熟练使用生成式人工智能框架和库，如LangChain、OpenAI API、Gemini和Hugging Face Transformers。
- 具备设计和优化各种AI模型提示的经验，以实现所需输出并提高模型性能。
- 对NLP技术和工具有深入理解，包括分词、嵌入、转换器和语言模型。
- 具有开发利用云原生技术的复杂解决方案的经验，采用基于容器、微服务的方法；基于将12因素原则应用于应用程序工程。
- 在基于Jira的项目管理环境中交付敏捷和Scrum项目的丰富经验。
