关于Kinaxis
通过接受Kinaxis的新挑战来提升您的职业旅程。我们是技术专家，但真正让我们充满激情的是我们的人才，他们总是寻求更好的方法。因此，我们非常重视您的职业成长和专业发展，因为在Kinaxis，人是最重要的。
1984年，我们以三名工程师的团队起步。如今，我们已发展成为一家全球性组织，在全球拥有超过2000名员工，并在渥太华的Kanata North设立了全新的总部。作为加拿大顶级雇主之一，我们自豪地与客户和员工合作，解决当今供应链面临的一些最大挑战。
在Kinaxis，我们推动全球供应链运作，以帮助保护地球资源并丰富人类体验。作为端到端供应链管理的全球领导者，我们为所有行业提供卓越的供应链服务，拥有超过100个国家的4万多名用户。随着我们不断创新和革新支持客户的方式，我们正在扩展我们的团队。
地点
我们的办公室位于加拿大的渥太华或多伦多（混合办公）
职位状态
这是一个现有的职位空缺
关于团队
AI团队负责在零售、消费品、生命科学等垂直领域提供供应和需求方面的机器学习解决方案。
这包括预测、优化、补货、推荐、可解释性等领域的问题。团队的独特之处在于它在技术和实际业务问题的交汇处发挥作用。您将为令全球客户满意的产品做出贡献！
Kinaxis正在寻找一位才华横溢且充满激情的机器学习高级应用科学家加入我们的机器学习团队。您的工作将直接影响我们的企业级AI/ML软件解决方案，这些解决方案被全球数百家客户用于管理他们的供应链。
您的工作内容
您将作为一名专家科学家，专注于模型开发和策略的核心挑战。您的专业知识将集中在模型选择、训练和全面评估上，以为我们的客户实现最先进的成果。这涉及将复杂、非结构化的业务问题转化为定义明确的机器学习解决方案，确保生成的模型和实验具有稳健性和可重复性。您将通过展示Python、面向对象开发的流利程度以及云环境的熟练程度来编写高质量和可扩展的代码。
您需要对端到端AI/ML解决方案开发生命周期非常熟悉。成功的关键在于与平台架构师、MLOps和DevOps工程师密切合作，将模型无缝集成和部署到生产环境中。这种必要的合作关系确保您的高级解决方案能够有效交付。您是一位技术专家，能够监督初级ML开发人员，与产品经理讨论需求，并积极参与跨职能技术讨论，利用您的ML知识确保成功的最终交付。
我们在寻找什么
- 高级AI/ML专业知识：计算机科学或相关定量领域的硕士学位，具有先进机器学习概念的强理论基础，包括统计方法、贝叶斯方法、生成模型、随机过程和模型可解释性。
- 问题解决能力：展示出将模糊或非结构化的业务目标分解为定义明确、可操作的机器学习问题的能力，并具有明确的成功指标。
- 领导和执行POC：生成假设，设计和执行实验，评估结果以推动继续/停止决策，并将成功的POC构建为生产就绪的软件。
- 生成式AI和深度学习专业知识：具备自然语言处理（NLP）、深度学习技术和大型语言模型（LLM）的实践经验。这包括高级模型训练、微调、架构设计、变压器、嵌入、正则化、迁移学习、量化和知识蒸馏。
- 前沿AI工具：熟悉并具有使用最新AI库、工具和框架的经验，如AI代理、RAG、提示工程和向量数据库。
- 端到端ML软件开发：拥有5年以上使用Python、Pandas、Spark等开发、调试、测试和优化复杂机器学习解决方案的经验。具备强大的软件工程技能。
- 云和分布式系统：展示出在Linux、云平台（例如AWS、Azure、GCP）、容器化工具（Docker、Kubernetes）方面的能力，并应用分布式计算架构的原则。
- 科学领导力和指导能力：能够提供技术指导，设定研究目标，并有效指导和提升初级团队成员的能力。
- 技术沟通和影响力：卓越的口头和书面沟通能力，能够有效地向技术和非技术利益相关者倡导复杂的技术解决方案。
- 能够通过创新应用AI或其他工具加速SDLC，同时保持架构一致性、安全设计和代码质量标准。
- 能够以成长心态和实验倾向严格审查AI生成的代码，以确保正确性、架构适配、集成风险和边缘案例支持。
加分项
- 计算机科学博士学位。
- 数学和统计能力：具有扎实的线性代数、概率、统计和优化的数学背景。
- 解决方案架构和交付：与平台架构师和MLOps工程师密切合作，设计、实施和优化机器学习解决方案的生产架构和部署管道的经验。
- 制造和供应链领域知识：在制造业领域，特别是具有供应链知识的经验。
- 研究和发表记录：在ACL、EMNLP、NAACL、NeurIPS、ICLR、SIGIR或KDD等相关会议上发表过文章。
#高级
有影响力的工作：我们的平台直接帮助公司推动全球供应链运作。我们每天都能看到我们工作的成果——当我们看到商店货架上有库存，当我们的亲人可以获得药物，等等。
与财富500强品牌合作：各行业的公司信任我们，帮助他们掌控集成业务规划和数字供应链。我们的客户包括洛克希德·马丁、雅马哈、宝洁、本田等。
Kinaxis的社会责任：我们的多样性、公平性和包容性委员会对招聘实践、人才评估培训材料以及无意识偏见和包容性基础的强制性培训进行评估。可持续性是我们工作的关键，我们致力于长期的净零运营战略。我们参与社区活动并支持我们可以产生最大影响的事业。
在Kinaxis，人是最重要的，这些是我们为团队创造的一些福利和待遇：
- 灵活的假期和Kinaxis日（每个月的最后一个星期五公司休息日）
- 灵活的工作选择
- 身心健康计划
- 定期安排的虚拟健身课程
- 指导计划和培训及职业发展
- 认可计划和推荐奖励
- 黑客马拉松
Kinaxis欢迎候选人申请加入我们的包容性社区。我们根据要求提供便利，以确保在招聘过程中对所有候选人，包括有特定需求或残疾的候选人，提供公平和无障碍的待遇。如果您需要便利，请通过recruitmentprograms@kinaxis.com联系我们。请注意，此联系信息仅用于无障碍请求，不能用于查询申请状态。
Kinaxis致力于确保招聘过程的公平和透明。我们在招聘过程的初始阶段使用人工智能（AI）工具，将提交的简历与职位描述进行比较，以识别教育、经验和技能最符合职位要求的候选人。在初步筛选后，关于您申请的所有后续决定，包括最终选择，均由我们的人力招聘团队做出。AI不做任何最终的招聘决定。
