公司描述
CarbonForge 正在通过优化能源效率来革新 AI 推理。由于能源消耗常常成为扩展 AI 系统的限制，CarbonForge 提供的解决方案在不影响延迟或模型质量的情况下减少了功耗。通过与现有的编译和部署工作流程无缝集成，该公司的创新平台识别出降低能耗的最佳配置，同时满足关键性能基准。他们的使命是实现可扩展、高效的 AI 部署，确保能源不会阻碍技术进步。
职位描述
CarbonForge 正在寻找一名高级机器学习科学家，担任位于蒙特利尔（QC）的全职混合职位，并有远程工作灵活性。在这个角色中，您将设计、开发和优化机器学习模型和技术，专门解决 AI 推理中的能源效率挑战。您将进行实验、分析模型性能，并与跨职能团队合作，将解决方案集成到生产管道中。您将站在 AI 进步的前沿，参与研究、开发实际应用，并支持高效推理的尖端算法的部署。
资格要求
- 在机器学习、深度学习和 AI 方面有扎实的背景，包括熟练使用 TensorFlow 或 PyTorch 等框架。
- 具备性能优化经验，包括使用 GPU、TPU 或其他 AI 专用硬件等硬件加速器。
- 精通 Python、C++ 或类似编程语言，并具有软件开发最佳实践经验。
- 在计算效率、能源优化和分析工具方面具有专业知识，以分析和提高 AI 系统中的能源使用。
- 熟悉系统级概念，如编译器、内核优化、精度和硬件特定配置。
- 拥有强大的研究技能，并在顶级会议或期刊上有发表记录。
- 能够在协作团队环境中工作，同时也具备独立研究和解决问题的能力。
- 计算机科学、机器学习、电气工程或相关领域的高级学位（优先考虑博士学位或同等经验）。
- 有分布式系统或大规模 AI 部署经验者优先。
- 对 AI 的能源效率充满热情，并致力于可持续计算的创新。
