职位：高级/资深数据科学家
在工作中购买软件、服务或工具这一简单任务，即使在世界上最具创新性的公司中，也变得无比复杂。如今，企业每年在全球范围内花费超过120万亿美元（超过年度消费者电子商务支出的30倍），比以往任何时候都更加依赖供应商来运营业务。
我们的联合创始人于2020年创立了Zip，以解决这个看似难以解决的问题，推出了一个专门构建的采购平台，提供简单、消费者级的用户体验。在过去的4年中，Zip创造了一个新类别，并在这个超过500亿美元的TAM市场中开发了领先的解决方案。如今，OpenAI、Snowflake、Anthropic、Coinbase和保诚等世界领先公司依靠Zip来管理数十亿美元的支出。
我们拥有来自Airbnb、Meta、Stripe、Salesforce、Apple和Google等定义类别的公司的世界级团队。凭借22亿美元的估值和来自Y Combinator、Tiger Global、BOND、DST Global和CRV的3.7亿美元融资，我们专注于开发尖端技术，扩展到新的全球市场，最重要的是，为我们的客户创造惊人的价值。加入我们吧！
您的角色
作为Zip的高级数据科学家，您将与跨职能团队密切合作，提供模型、数据产品和洞察，以便做出明智的决策和实现可持续增长。您将利用我们全面的数据资源提取有价值的见解，同时与领导层合作，将业务挑战转化为数据驱动的解决方案。您的职责包括开发指标、构建简单的数据管道、创建直观的仪表板和生成推动业务运营的报告。
通过深思熟虑的分析和引人入胜的数据故事，您将提供直接影响业务成果的可操作建议。
资格
- 4-8年数据科学、数据工程、数据分析等相关职位的专业经验，具备构建简单数据管道和分析复杂数据集以解决业务挑战的记录。
- 数学、统计学、经济学、工程或相关技术领域的学士学位。
- 精通SQL和Python编程语言。
- 扎实的统计方法和应用基础。
- 展示在数据可视化方面的技能，并将洞察转化为推动目标实现的可操作建议。
- 出色的项目管理能力，能够在保持细致入微的同时优先处理和交付多个项目。
- 优秀的沟通能力，能够有效呈现发现并影响决策。
- 擅长跨职能合作，识别分析挑战并实施结合技术卓越和数据驱动洞察的解决方案。
加分项
- 数学、统计学、经济学、工程或相关技术领域的硕士（或以上）学位。
- 在成长阶段的互联网或软件公司有过经验。
- 具有使用Airflow、Superset、Omni、Sigma、Looker或Tableau的经验。
- 对开发流程和最佳实践（如工程标准、代码评审和测试）有良好的理解。
- 具有使用AI工具帮助分析和构建仪表板的经验。
该职位的薪资范围为$140,000 - $220,000。该职位的薪资是根据多种与工作相关的因素确定的，这些因素可能包括地点、相关经验、教育或特定技能和专业知识。
福利待遇
在Zip，我们致力于为员工提供他们所需的一切，以便他们能够做到最好。
- 初创公司股权
- 全面的健康、视力和牙科保险
- 为旧金山员工提供的餐饮午餐和晚餐
- 通勤福利
- 团队建设活动和欢乐时光
- 灵活的PTO
- 苹果设备加家庭办公室预算
- 401k计划
我们正在寻找Zipsters，这意味着我们正在寻找那些能够承担责任、开放沟通、具有弱者心态并对加速全球每个企业的创新步伐感到兴奋的人。我们鼓励所有候选人申请，即使您的经验与我们的职位描述不完全匹配。我们致力于建立一个多元化和包容性的工作空间，让每个人（无论年龄、宗教、种族、性别、性取向等）都感到归属。
期待您的来信！
