1. 高级定量分析和建模，以及项目评估工作。
• 确保所做的发现和得出的见解基于合理、严格和可辩护的方法，以便更好地为AIC的政策和运营规划提供信息。
2. 商业智能和数据运营计划。
• 确保提供高质量的端到端分析解决方案，如深入的数据分析，并及时向AIC同事和外部利益相关者提供准确的信息。
• 监督数据分析项目，促进采用数据驱动的方法进行服务和运营规划、政策审查以及与社区合作伙伴的合作。
3. 与关键内部利益相关者和外部合作伙伴（包括学术合作伙伴、访问顾问、社区护理组织、卫生部和NCSS）建立和维护有效的工作关系，以了解大方向并在高级分析和项目评估领域影响合作伙伴。
4. 支持AIC主导的主要项目评估和基础研究项目的统计分析。
5. 通过以下方式为规划和运营决策提供信息：
项目评估
• 与AIC各部门的项目经理沟通，了解项目意图和业务需求。
• 指导和促进发展合理的变革理论和逻辑模型，以便为选择结果指标、研究设计、样本量计算和分析计划提供信息。
• 提供数据收集方法的意见。
• 进行或监督数据分析的进行，以在评估结束时产生发现。熟悉克服识别和小样本问题的分析策略是理想的。
• 撰写或监督撰写总结评估方法、发现和结论的报告，以增强项目经理的中期和最终报告。
商业智能
• 与AIC各部门的内部利益相关者沟通，了解运营意图和业务需求。
• 开发和监督开发定期和临时的数据产品，包括但不限于数据集提取、仪表板创建、互动地理空间地图创建、信息图表和基于机器学习方法的分析。
• 管理工作量和周转时间要求，以公平对待团队成员，同时满足运营需求。
6. 监督相关描述性统计、相关性、预测和其他见解的计算，以挑战假设并确认作为拟议项目和其他计划基础的假设关系。
7. 通过举办学习研讨会和共同开展实践社区，在团队成员和AIC各部门中建立高级分析能力。目标是帮助同事和社区护理合作伙伴成为精明和批判性的定量发现消费者。
8. 担任其他AIC部门的顾问和顾问，其中项目评估已外包给第三方。在此角色中，SAD可能会参与支持采购过程：
• 审查和提供需求规范的意见，
• 参与评估委员会以帮助评估收到的提案质量，以及
• 审查和提供中期和最终报告的意见。
9. 帮助将统计和科学语言翻译成通俗易懂的术语，以帮助同事解释相关研究发现。
职位要求
• 数据科学、商业分析、统计学、数学或相关领域的学位，至少10年为业务部门提供数据支持的相关经验，最好是在健康或社会护理环境中，并有4年的管理经验。
• 以业务为导向，并能够在快节奏的工作环境中提供优质服务。
• 精通Python、Stata或R编程等数据分析软件；
• 精通Tableau或Power BI等数据可视化工具。
• 良好的统计和定量方法知识；
• 能够在紧迫的期限内执行和完成高难度任务；
• 自我激励，积极主动，能够高效管理多个项目；
• 能够处理不确定性和模糊性，并在分析时考虑业务目标；
• 注重细节，致力于数据准确性；
• 灵活、自我激励，能够高效管理多个项目。
