描述
DataVisor是全球领先的AI驱动的欺诈和风险平台，提供业界最佳的整体检测覆盖。通过支持任何数据的轻松整合和丰富的开放SaaS平台，DataVisor的解决方案可以无限扩展，使组织能够实时应对快速发展的欺诈和洗钱活动。其专利的无监督机器学习技术、先进的设备智能、强大的决策引擎和调查工具协同工作，从第一天起就提供有保证的性能提升。DataVisor的平台架构灵活支持不同业务单元的多种用例，与传统的点解决方案相比，大幅降低了总拥有成本。DataVisor被公认为行业领导者，并已被全球众多财富500强公司采用。
我们屡获殊荣的软件平台由一支在大数据、机器学习、安全性和可扩展基础设施方面的世界级专家团队提供支持。我们的文化是开放、积极、协作和结果导向的。欢迎加入我们！
摘要
作为平台工程师，我们正在构建下一代机器学习平台，将我们的秘密武器UML（无监督机器学习）与其他SML（监督机器学习）算法结合在一起。我们的团队致力于改进核心检测算法并自动化整个训练过程。
随着复杂欺诈攻击的日益普遍，实时检测欺诈者比以往任何时候都更为重要。平台团队负责开发使实时UML成为可能的架构。我们正在寻找富有创造力和热情的工程师，帮助我们扩展新颖的流媒体和数据库系统，从而增强我们的检测能力。
我们继续推动大规模欺诈检测和数据处理的可能性边界。加入我们，帮助引入更多创新的欺诈检测解决方案。
你的工作内容
• 设计和构建处理全球最大消费者服务数据集的机器学习系统
• 使用无监督机器学习、监督机器学习和深度学习检测欺诈行为并抓住欺诈者
• 构建和优化系统、工具和验证策略以支持新功能
• 帮助设计/构建分布式实时系统和功能
• 使用大数据技术（如Spark、Hadoop、HBase、Cassandra）构建大规模机器学习管道
• 在实时流技术（如Kafka、Flink）之上开发新系统
要求
• 5年以上软件开发经验
• 5年以上Java、Shell、Python开发经验
• 精通关系数据库、SQL和ORM技术（JPA2、Hibernate）是加分项
• 具有Cassandra、HBase、Flink、Spark或Kafka经验者优先
• 具有Spring框架经验者优先
• 具有测试驱动开发经验者优先
• 优先考虑位于卡尔加里，但也可以是完全远程职位
福利
薪酬：年薪范围为CAD $120,000 – $150,000，具体视经验而定。
加拿大生活政策
健康保险包括（扩展健康护理、视力护理和牙科护理）
人寿保险、意外保险
退休储蓄计划
带薪假期
