香港赛马会
香港赛马会（“马会”）成立于1884年，是一个世界级的赛马俱乐部，致力于不断改善我们的社会。马会拥有独特的综合业务模式，包括赛马和赛马场娱乐、会员俱乐部、负责任的体育博彩和彩票、慈善事业和社区贡献。通过这一模式，马会为社区创造经济和社会价值，并支持香港特别行政区政府打击非法赌博。
部门
会员及客户卓越（MCE）部门负责提供世界级的体验，并加深与所有客户群体的互动。该团队负责管理会所、赛马场和场外投注分部（OCBB）的运营，同时提升会员和马主的价值主张，并促进对马匹拥有和马术运动的兴趣。它引领马会的客户体验战略，贯穿数字和实体接触点，确保一致性、灵活性和卓越性。该部门还管理数据战略和治理，以建立统一的客户视图，实现更个性化和有影响力的互动。
职位
- 数据探索与分析：收集、清理、处理和探索来自不同来源的大型数据集，使用统计方法和可视化工具发现模式、趋势和异常
- 数据管道：在需要时支持可扩展数据管道和ETL流程的开发和维护
- 特征工程：识别、创建和选择相关特征以提高模型性能和可解释性
- 模型开发：设计、构建、训练和验证预测和规范性机器学习模型（如回归、分类、聚类、NLP、推荐系统等）以解决实际业务问题
- 实验与测试：设计和实施严格的测试和实验以衡量影响并迭代解决方案
- 模型生产和监控：与团队成员合作，将模型投入生产（使用Docker、Kubernetes、MLflow或云服务等工具），并建立监控管道以跟踪生产中的性能
- 维护和增强数据管理流程，以确保跨部门数据的准确性和完整性
- 进行统计分析以得出可操作的见解，并准备报告以根据关键指标评估业务表现
- 与各部门的利益相关者合作，促进数据驱动的决策，并支持业务规划举措
- 协助分析项目的规划和执行，确保按时交付符合业务目标的见解
- 设定和跟踪KPI以监控业务表现，并提供持续评估
- 识别数据分析流程改进的机会，并提出创新想法以提高运营效率
- 确保遵守相关政策和法律要求，以维护马会运营的完整性
- 其他来自直线经理的任务：主动承担并完成直线经理分配的日常/每周任务
关于你
- 拥有商业、金融、统计、数据科学、数学或信息技术等相关学科的学士学位
- 至少5-8年数据分析、统计分析或相关领域的经验
- 拥有数据科学家或机器学习工程师的实际经验
- 拥有关系型数据库和数据转换技术的实际经验
- 拥有模型评估、交叉验证和超参数调优的实际经验
- 拥有MLflow、Kubeflow或类似MLOps工具的实际经验
- 拥有数据可视化、定量和/或财务建模工具和技术的经验
- 拥有Databricks平台和Delta Live Tables的经验
- 精通Python编程（pandas、NumPy、scikit-learn、PyTorch/TensorFlow），熟练使用Apache Spark和PySpark
- 拥有回归、分类、聚类和推荐系统等机器学习算法的扎实基础
- 了解图分析（GraphX、Neo4j）或NLP（transformers、BERT）
- 对开源Spark/ML项目的贡献或Kaggle Grandmaster地位是一个很大的加分项
- 熟悉数据管道的CI/CD
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平等机会和包容性招聘
我们是一个平等机会的雇主，努力为所有人创造一个包容的工作场所。欢迎来自不同背景的申请者申请。如果您在面试过程中有任何特殊需求或需要住宿，请通过careers@hkjc.org.hk发送电子邮件联系我们。求职者提供的个人数据将严格按照马会关于个人数据（隐私）条例的通知使用。如有要求，将立即提供该通知的副本。
