职位概述
在Serve Robotics，我们正在重新构想城市移动性，利用我们友好的人行道机器人来简化配送并惠及当地企业。作为机器学习基础设施团队的高级数据工程师，您将构建一个支持机器学习和自主创新的PB级数据平台，通过商业化机器人数据直接推动新的收入。
主要职责
• 设计并实施稳健、可扩展的数据管道，以处理、同步和打包机器人数据（例如，LiDAR、摄像头、IMU、专有地图）供第三方使用。
• 构建数据处理和输出平台，确保根据严格的合作伙伴SLA及时准确地交付数据集。
• 创建数据生命周期策略以控制云数据成本，维护原始机器人数据的通用数据目录，并开发成本监控、归因和警报系统。
• 使用机器学习模型开发数据可发现性功能，以生成新属性并维护高效、高度可扩展的搜索索引。
• 通过基础设施即代码（IaC）设置强大的安全控制数据访问审计跟踪，并向内部消费者公开数据沿袭。
必备资格
• 5年以上软件或数据工程专业经验。
• 精通Python和SQL编程。
• 拥有使用云技术构建和维护大规模数据处理管道的实践经验。
• 熟悉数据仓库和ETL/ELT概念。
• 对系统设计、数据隐私和安全最佳实践有扎实的理解。
优先资格
• 有设置IaC以协调云资源和安全策略的经验。
• 熟悉GCP和完全托管的云基础设施。
• 了解机器人数据，如LiDAR、多模态摄像头和地图。
• 在快节奏的初创公司环境中有经验。
• 擅长构建和优化TB级数据管道。
福利与待遇
• 薪酬范围：$185K - $235K
