专业/能力：数据、分析与人工智能
行业/部门：不适用
工作时间类型：全职
出差要求：高达80%
在普华永道，我们的数据和分析专业人员致力于利用数据产生可操作的洞察力和明智的商业决策。通过使用最先进的分析技术，我们帮助客户提升运营并实现战略目标。
作为我们数据分析团队的重要成员，您将运用高级分析方法从庞大的数据集中提取重要见解，推动数据驱动的决策。您在数据处理、可视化和统计建模方面的专业知识将是解决客户复杂业务挑战的关键。
在这个角色中，建立关系至关重要。您将与客户建立有意义的联系，同时管理和激励您的同事。在应对复杂情境时，您将发展个人品牌，深化技术专长，并增强自我意识。预测团队和客户的需求至关重要，同时提供卓越的工作。通过提问和扩展知识来拥抱不确定性。
主要职责：
- 有效回应他人的不同观点、需求和情感。
- 利用多种工具、方法和技术生成创新解决方案并解决复杂问题。
- 运用批判性思维将复杂概念简化为可管理的组件。
- 认识到项目的更广泛目标，并了解您的角色如何为整体战略做出贡献。
- 提高对不断变化的商业环境的意识。
- 进行自我反思以提高自我意识，强调优势并解决成长领域。
- 解释数据以提供有价值的建议。
- 通过遵守普华永道的指导方针和行为准则来维护专业标准。
最低资格：
所需学位：学士学位
所需经验：4年
在管理客户需求方面表现出的能力包括：
- 开发和执行生成式人工智能和人工智能解决方案，包括分析模型创建、Python编程、清晰沟通结果以及促进协作开发。
- 记录和分析业务流程以确定人工智能机会，收集需求，形成初步假设，并制定解决方案方法。
- 与客户合作识别其业务挑战，并选择适当的分析模型用于人工智能应用。
- 为客户设计定制的人工智能和生成式人工智能架构，包括插件集成和定制应用开发。
- 处理大语言模型上下文的各种数据形式，包括编写SQL查询和开发数据库连接器。
- 监督全球数据和分析团队的运作，审查模型并提供建设性反馈。
- 指导数据工程师和其他数据科学家提供有效解决方案。
- 领导跨职能团队的概念验证项目和生产用例开发。
- 结构化并有效地促进客户演示。
- 通过定期反馈指导和指导员工的表现。
优先专业知识包括：
- 管理专注于人工智能和生成式人工智能应用开发的团队。
- 精通Python及相关框架，具有机器学习和深度学习等分析方法的经验。
- 熟悉Azure、AWS和Google Cloud等云平台。
- 具备Git版本控制和CI/CD实践经验。
我们自豪地成为一个平等机会雇主，欢迎来自不同背景的申请者，并致力于进行深思熟虑的评估，以确保所有人的安全工作环境。我们期待收到您的申请！
薪资范围：$77,000 - $202,000，实际薪酬基于技能、经验、资格和地点。所有新员工将有资格获得年度酌情奖金和全面的福利套餐。
