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职位描述
Databricks正在寻找一位高级经理，负责基础设施数据科学，通过数据科学塑造Databricks基础设施的未来。您将解决与容量规划、性能优化、可靠性工程、基础设施效率和客户体验相关的一些最复杂的挑战。您将领导一个数据科学家团队，并直接与工程领导者合作，赋予他们数据驱动的洞察力和解决方案。
在Databricks，我们致力于帮助数据团队解决世界上最艰难的问题，从安全威胁检测到癌症药物开发。我们通过构建和运行世界上最好的数据和AI基础设施平台来实现这一目标，以便我们的客户可以专注于他们任务中最有价值的挑战。
Databricks由Apache Spark的原始创建者于2013年创立，从加州伯克利的一个小办公室发展成为一个拥有超过7000名员工的全球组织。数以千计的组织，从小型企业到财富100强，信任Databricks处理他们的关键任务工作负载，使我们成为世界上增长最快的SaaS公司之一。
我们的工程团队构建高度技术化的产品，满足世界上真实、重要的需求。我们不断推动数据和AI技术的边界，同时以关键的弹性、安全性和规模运营，以确保客户在我们的平台上取得成功。
您将产生的影响：
• 在基础设施规划方面提供思想领导力和战略指导，平衡当前需求与未来增长预测，以确保可扩展性和成本效益。
• 推动数据驱动的基础设施决策方法，影响工程和支持各方利用数据科学洞察力制定高影响力、对齐的策略。
• 实施数据驱动的解决方案，以识别、预测和减轻基础设施风险和故障，减少停机时间，提高系统可靠性和性能，直接影响最终用户满意度和运营连续性。
• 领导分析以提高资源利用效率，识别并消除基础设施使用中的低效，带来成本节约和性能优化。
• 建立数据框架，赋予支持团队更快地排查和解决产品问题的能力，减少响应时间，提高客户体验和支持质量。
• 指导和管理数据科学家团队，灌输数据科学、工程的最佳实践，并培养专注于创新、可扩展基础设施解决方案的协作环境。
我们寻找的条件：
• 在高速度、高增长公司中拥有10年以上的基础设施数据科学、机器学习、高级分析经验
• 5年以上的管理经验，负责招聘和发展团队
• 在云环境中开发数据科学、分析、机器学习和AI产品和能力的经验
• 统计学知识和严格的分析技术
• 使用数据可视化工具的经验，了解数据工程、数据建模和大数据技术
• 具备跨职能和组织线领导的领导能力和经验
• 强大的沟通能力，能够向高管和高级管理团队解释和推广分析和数据科学
• 行动倾向和对提供高质量数据解决方案的热情
• 对解决问题的热情和对不确定性的适应能力
• 在定量领域（统计、数学、计算机科学或工程）拥有硕士或博士学位
薪酬范围透明度
Databricks致力于公平和公正的薪酬实践。此职位的薪酬范围如下所示，代表非佣金职位的预期薪资范围或佣金职位的目标收入。实际薪酬包基于每位候选人的多个独特因素，包括但不限于与工作相关的技能、经验深度、相关认证和培训以及特定工作地点。基于上述因素，Databricks预计将利用范围的全部宽度。此职位的总薪酬包可能还包括年度绩效奖金、股票和上述福利的资格。有关您所在位置的范围的更多信息，请访问我们的网站。
区域1薪酬范围
$217,000—$288,400 美元
关于Databricks
Databricks是一家数据和AI公司。全球超过10,000个组织——包括Comcast、Condé Nast、Grammarly以及超过50%的财富500强——依赖于Databricks数据智能平台来统一和普及数据、分析和AI。Databricks总部位于旧金山，在全球设有办事处，由Lakehouse、Apache Spark™、Delta Lake和MLflow的原始创建者创立。要了解更多信息，请在Twitter、LinkedIn和Facebook上关注Databricks。
福利
在Databricks，我们努力提供全面的福利和津贴，以满足所有员工的需求。有关您所在地区提供的福利的具体细节，请访问https://www.mybenefitsnow.com/databricks。
我们对多样性和包容性的承诺
在Databricks，我们致力于培养多样化和包容性的文化，让每个人都能出类拔萃。我们非常注意确保我们的招聘实践具有包容性并符合平等就业机会标准。在Databricks寻找工作的个人不考虑年龄、肤色、残疾、种族、家庭或婚姻状况、性别认同或表达、语言、国籍、身体和心理能力、政治归属、种族、宗教、性取向、社会经济地位、退伍军人身份和其他受保护特征。
合规
如果工作职责需要访问受出口管制的技术或源代码，雇主有权自行决定是否为此类职位申请美国政府许可，雇主可能仅基于此原因拒绝继续与申请人合作。
