高级数据科学家 休斯顿,德克萨斯州 昨天发布

休斯顿 9天前全职 网络
86.9万 - 104.2万 / 年
职位概要 随着时间的推移,该职位将负责Sysco五个核心预测性决策引擎之一。每个引擎将有多个模型作为组件。为了领导该引擎的开发,该职位需要在数学建模方面具备专业能力;分析和启发式解决方法;能够综合、可视化和沟通结果;并创建一个大规模的工具来推动推荐的行动方案。 该职位需要与职能部门、运营公司、专业公司或地理区域和技术团队密切合作,以协调优先级的排序并确保适当的价值实现路径。该职位预计将在创建模型的同时指导团队成员进行模型创建。 职责 • 确保为模型挖掘、清理和处理的数据准确且适当。 • 能够引入新的和不同的数据集来帮助解决问题。 • 拥有与Sysco五个预测性决策引擎之一相关的多个模型。 • 识别并使用适当的高级分析工具、技术和平台来解决业务问题,创建引擎的路线图-随时间排序模型,创建或指导所需模型算法的创建,调整模型以确保适当的业务结果。 • 确保创建的绩效记分卡和仪表板足以监控模型和策略的采用、实施和影响,并在整个企业中共享。 • 与企业分析团队和Sysco的其他角色跨职能合作,调整模型并确保从模型中创造的价值。 • 与业务技术资源合作进行API、前端和下游集成。 • 与业务流程所有者合作验证模型输出并构建适当的培训。 • 与数据科学家和助理数据科学家合作,确保使用正确的数据集、计算和分析方法来解决给定问题。 • 吸引数据科学人才。 • 每年发表一篇论文并在会议上演讲一次,以确保Sysco在新兴数据科学人才中保持领先地位。 资格 教育和/或经验: • 学士学位+5年或硕士学位+3年或博士学位+2年在管理咨询、战略、分析、专业分析公司或企业环境中的分析组织的行业经验。 • 4年以上在SQL或NoSQL数据库环境中访问和操作数据的经验。 • 2年以上使用科学脚本语言(例如,Python)和/或面向对象编程(例如,C++,Java)的经验。 • 3年以上贝叶斯统计、回归分析(超出线性回归)、监督学习、无监督学习或时间序列分析的经验。 • 7-10年总体分析经验可以包括研究生工作。 专业技能: • 优秀的倾听、书面和口头沟通能力,能够在多样化的利益相关者中创造一致性。 • 高管级别的演示技能,能够根据特定受众调整沟通,并能够激励和授权团队。 • 优秀的问题解决能力,使用分析和逻辑方法解决复杂问题。 • 在快节奏环境中自我激励,能够提供高质量和服务水平。 • 强大的商业和技术敏锐度。 平权行动声明 申请人必须目前被授权在美国工作。我们自豪地成为一个平等机会和平权行动雇主,并在不考虑种族、肤色、信仰、宗教、祖先、国籍、性别、性取向、性别认同、年龄、残疾、退伍军人身份或任何其他受联邦、州或地方法律保护的因素的情况下考虑合格申请人。此机会由Sysco Corporation及其子公司和附属公司提供。