Accellor是一家以人工智能为核心的数字化转型合作伙伴，专为下一代企业而打造。我们帮助全球组织将云计算、数据和人工智能转化为真实的、可衡量的业务成果，并实现规模化。
在Accellor，员工是第一位的。您将被信任、授权，并面临挑战去解决有意义的问题，与卓越的团队合作，并在构建重要解决方案的同时不断提升您的技能。
受到财富100强公司和全球创新者的信任，我们跨行业提供人工智能解决方案、数据平台和产品工程，使用现代、可扩展的技术。如果您希望您的工作能产生真正的影响并塑造企业的未来，Accellor就是实现这一目标的地方。
职位描述
- 使用Java（版本21+）和Spring Boot（3.4.x）设计、开发和维护可扩展的高性能微服务，以支持人工智能应用程序。
- 为企业工作流中的应用人工智能解决方案的架构和实施做出贡献，包括自动化、文档智能、决策支持和智能助手。
- 构建和集成AI代理和代理工作流，使用基于Java的AI框架编排工具、API、推理步骤和业务逻辑。
- 实施检索增强生成（RAG）模式、模型上下文协议（MCP）集成和代理技能，以增强AI应用程序的能力。
- 开发在生产环境中满足可扩展性、弹性、性能和可用性高标准的系统。
- 利用知识图谱和向量数据库增强AI工作流中的推理、实体关系和上下文检索。
- 与产品、工程、运营和分析合作伙伴合作，将业务需求转化为技术设计，并交付可扩展的AI解决方案。
- 参与代码审查，提供建设性反馈，并帮助初级工程师发展AI和代理工作流技能。
- 通过探索新模型、框架和推理技术并将其应用于现实世界的挑战来推动持续改进。
- 利用AI辅助开发工具（例如Claude、Cursor、Codex）加速开发并提高工程生产力。
- 为生产AI系统的可靠性、可解释性、安全性、治理和监控的工程最佳实践做出贡献。
要求
- 计算机科学、工程或相关技术领域的学士或硕士学位。
- 5年以上使用Java构建可维护、可扩展和高性能系统的专业软件工程经验。
- 熟练掌握现代Java（最好是Java 21），熟悉最新功能和最佳实践。
- 扎实的Spring Boot（最好是3.4.x+）、Spring Cloud和相关框架知识。
- 有生成式AI、基于LLM的系统或AI驱动应用程序的实际操作经验。
- 设计和部署分布式系统和基于微服务架构的经验。
- 理解AI概念，包括代理架构、RAG（检索增强生成）、MCP（模型上下文协议）和工作流编排。
- 使用AI辅助开发工具（例如Claude、Cursor、Codex或类似工具）提高软件工程生产力的经验。
- 深刻理解RESTful API设计、安全API开发和服务间通信模式。
- 熟悉云技术（AWS、Azure或GCP）和容器化（Docker、Kubernetes）。
- 扎实的CI/CD、自动化测试和可观察性实践知识。
- 良好的沟通能力和协作、团队导向的心态。
- 能够跨团队合作，与工程师、产品经理和领域专家共同创造解决方案。
加分项
- 在Java生态系统中部署AI组件的经验，包括Spring AI、LangChain4j或Embabel。
- 有Temporal或类似工作流编排框架的实际操作经验。
- 使用向量数据库（Pinecone、Weaviate、Milvus、pgvector）和知识图谱技术的经验。
- 熟悉基于Python的AI框架（LangChain、LlamaIndex、Hugging Face）用于原型设计或集成。
- 在保险、金融服务或其他受监管行业的经验。
- 在文档智能、欺诈检测或异常建模方面的背景。
- 有指导初级工程师或领导小型项目的经验。
- 在AI、Java、微服务或云工具的开源项目中做出贡献。
- 熟悉AI安全实践、评估框架、监控和合规性。
福利
我们努力提供支持员工多样化需求的福利。我们的套餐包括灵活和自主的休假、为您和您的亲人提供的医疗保险，以及帮助您规划未来的退休储蓄计划。此外，我们还提供灵活支出和健康储蓄账户、生命和意外死亡及伤残保险，以及专业发展的机会。
