NVIDIA在过去25年中一直在改变计算机图形、PC游戏和加速计算。这是一项由卓越技术和优秀人才推动的独特创新遗产。今天，我们正在利用AI的无限潜力来定义计算的下一个时代。在这个时代，我们的GPU将成为计算机、机器人和自动驾驶汽车的大脑，使它们能够理解世界。要做到前所未有的事情需要远见、创新和世界上最优秀的人才。作为一名NVIDIAN，你将沉浸在一个多元化、支持性的环境中，在这里每个人都受到启发去做最好的工作。加入我们的团队，看看你如何对世界产生持久的影响。
我们正在寻找一位高级全栈Web应用软件架构师加入我们的硬件基础设施团队！我们的团队正在构建下一代事件驱动的数据平台，以支持NVIDIA的GPU开发工作。我们提供高可用性基础设施，支持实时数据处理、流分析和可扩展的数据驱动应用。这个平台对于公司各个硬件工程团队至关重要，提供用于实时跟踪、AI代理开发、异常检测以及复杂硬件验证和数据处理流程调试的核心服务。
你的工作内容
• 参与工具开发的全生命周期，测试和部署用于测试自动化和芯片验证的Web应用和服务。
• 使用Kafka Streams、Apache Flink和Spark Streaming开发和优化实时数据处理管道，确保高吞吐量、可靠性和低延迟性能。
• 与硬件工程和芯片验证团队密切合作，了解数据需求并提供强大、可扩展的数据解决方案和用户界面。
• 建立流数据架构、模式管理、数据保留和平台可观测性（监控、日志记录、跟踪）的最佳指南。
• 构建可靠、可扩展和可维护的微服务和AI代理。
我们需要看到的
• 证明对Java和Python的深入了解。
• 了解JavaScript/TypeScript和前端框架（例如Ember.js、Vue.js）以构建数据可视化工具。
• 设计和构建分布式系统和微服务的专业知识。
• 深刻理解Apache Kafka，并有使用Kafka Streams、Apache Flink或其他事件驱动数据管道构建应用的经验。
• 详细了解分布式系统原理、并发性、数据结构和算法。
• 深刻理解可扩展的数据缓存解决方案，特别是Redis。
• 优秀的计划、演示和沟通能力。
• 熟悉Linux生态系统（包括开发和调试工具）。
• 计算机科学或相关领域的学士/硕士学位（或同等经验），学士学位持有者需有8年以上经验，硕士学位持有者需有5年以上经验。
脱颖而出的方式
• 深入了解Elastic Stack（Elasticsearch、Kibana、Logstash）用于日志记录和分析。
• 具有使用OpenTelemetry（Grafana）进行现代可观测性的经验。
• 具有构建代理AI框架、LLM驱动的自主代理或将LLM与实时数据流集成以进行自动分析或决策的经验。
• 熟悉芯片设计流程和/或EDA验证工作流程。
• 具有现代OLAP解决方案（如ClickHouse）的工作经验。
NVIDIA被广泛认为是技术界最理想的雇主之一，提供极具竞争力的薪资和全面的福利计划。在规划你的未来时，看看我们能为你和你的家人提供什么 www.nvidiabenefits.com/
你的基本工资将根据你的地点、经验和类似职位员工的薪酬确定。基本工资范围为184,000美元 - 287,500美元（4级），224,000美元 - 356,500美元（5级）。
你还将有资格获得股权和福利。
此职位的申请将至少接受至2026年2月2日。
此招聘信息是针对现有空缺职位。
NVIDIA在其招聘过程中使用AI工具。
NVIDIA致力于培养多元化的工作环境，并自豪地成为一个平等机会的雇主。由于我们高度重视当前和未来员工的多样性，我们在招聘和晋升实践中不因种族、宗教、肤色、国籍、性别、性别表达、性取向、年龄、婚姻状况、退伍军人身份、残疾状况或法律保护的任何其他特征而歧视。
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