技术是迪士尼过去、现在和未来的核心。迪士尼娱乐和ESPN产品与技术是一个全球性的组织，由工程师、产品开发人员、设计师、技术专家、数据科学家等组成——他们共同致力于为迪士尼的全球媒体业务建立和推进技术骨干。
这个团队将技术与创意结合，打造世界级的产品，增强故事讲述能力，并推动业务的速度、创新和可扩展性。我们是讲故事的人和创新者。创造者和建设者。娱乐者和工程师。我们与华特迪士尼公司媒体组合的每一个部分合作，以推进技术基础和消费者媒体接触点，服务于全球数百万人。
以下是我们认为你会喜欢在这里工作的几个原因：
- 构建迪士尼媒体的未来：我们的技术专家正在设计和构建将为我们的媒体、广告和分销业务提供动力的产品和平台。
- 覆盖范围、规模和影响：比以往任何时候，迪士尼的技术和产品作为粉丝与公司品牌和故事联系的标志性门户。Disney+、Hulu、ESPN、ABC、ABC新闻……以及更多。这些产品和品牌——以及它们承载的无与伦比的故事、讲述者和事件——对全球数百万人来说都很重要。
- 创新：我们开发和实施开创性的产品和技术，塑造行业标准，解决复杂和独特的技术问题。
广告平台负责迪士尼行业领先的广告技术和产品——推动迪士尼在体育、新闻和娱乐内容中的广告表现、创新和价值，覆盖所有媒体平台。
作为决策团队的一部分，在选择小组中，你将帮助构建服务和模型，使广告插播在Hulu、Disney+、ESPN等平台上实现高效填充。你将直接为优化广告选择做出贡献，确保观众始终在正确的时间看到正确的广告。
作为我们团队的高级机器学习工程师，你将运用你的知识和技能，帮助我们交付可扩展、高性能、可维护和可测试的软件，并在需要时应用机器学习解决方案。
每天，你应该带来：
- 有效沟通和跨团队、系统协作的意愿和渴望。
- 理解项目所有权的重要性。
- 对指导、学习和适应非常动态和快节奏环境的热情。
- 理解微服务封装和松耦合，以及它们为何重要。
- 理解机器学习模型，并了解如何在线和离线利用它们。
- 理解如何定义技术和操作指标以衡量系统健康状况和管理风险。
- 善良和务实的乐观。
职责：
- 设计、实施和测试逻辑，以在高吞吐量、低延迟的微服务环境中根据各种业务标准有效地投放广告，无论是基于规则还是基于机器学习的解决方案。
- 通过适当的指标、监控和警报增强系统的可观察性。
- 阅读和理解产品用户故事，然后将其转化为前端和后端组件的可操作任务。
- 负责团队一个或多个领域的所有权。
- 理解并使用自动化工具（AI），同时遵守公司政策。
- 根据团队的升级政策和支持计划，参与随叫随到的轮值。
基本资格：
- 计算机科学/工程学士或硕士学位或相关工作经验。
- 5年以上软件工程经验。
- 精通Java。
- 精通大规模机器学习/深度学习平台和处理技术栈。
- 使用工具如scikit-learn、Spark MLLib、pytorch进行大规模机器学习的经验。
- 使用LLM即服务提供商（如AWS Bedrock、Azure Cognitive Services或Google的Vertex AI）进行LLM应用开发的经验。
- 使用LangGraph、Crew AI和strands sdk等框架开发代理的经验。
- 使用向量数据库和检索增强生成的经验。
- 展示出色的分析/解决问题的能力。对AI/ML技术的强烈理解和经验，并应用数学和统计概念。
- 出色的沟通、协作能力，以及与技术和非技术观众的强烈团队合作精神。
优先资格：
经验包括：
- SpringBoot和相关Spring项目。
- 非关系型数据库技术，如DynamoDB。
- 缓存数据存储，如Redis、ValKey或MemCache。
- 数据流机制，如Apache Kafka和/或Kinesis。
- 云平台，如AWS。
- 现代DevOps工具，如Terraform、Docker和Kubernetes。
- 广告技术行业的领域知识。
附加信息：
- 工程师预计每周在办公室工作四天。
- 此职位在格伦代尔、旧金山或圣莫尼卡招聘。
#DISNEYTECH
该职位在加利福尼亚州洛杉矶地区的招聘范围为每年141,900美元至190,300美元，在加利福尼亚州旧金山的招聘范围为每年155,400美元至208,400美元。实际提供的基本工资将考虑内部公平性，并可能根据候选人的地理区域、工作相关知识、技能和经验等因素而有所不同。奖金和/或长期激励单位可能作为薪酬包的一部分提供，此外还包括完整的医疗、财务和/或其他福利，具体取决于所提供的职位和级别。
