Nosis Bio是一家致力于消除慢性疾病的AI生物科技公司。可编程RNA疗法（如siRNA和ASO）的最新突破为多种疾病的更有效治疗打开了大门，但将这些疗法输送到肝脏以外的组织仍然是一个难以捉摸的“圣杯”挑战。Nosis通过物理感知深度学习解决了这个问题，包括新颖的神经网络架构、基于扩散的分子设计生成算法，以及用于确认现实世界测试的高通量生化检测。与一流的生物学家和化学家团队合作，我们已经证明我们的药物可以输送到身体的任何地方，并可以阻止甚至逆转疾病的进程。我们正在与全球最大的制药公司合作，运用这种高度差异化的技术，并且我们有一系列药物在对抗多种严重疾病方面显示出一流的效果。
我们正在寻找一位世界级的机器学习科学家加入我们，以使这些计算设计的疗法成为所有慢性疾病的标准治疗。
关于职位
Nosis Bio的深度学习平台对其解决药物输送的使命至关重要。我们正在寻找一位顶尖的机器学习工程师，在增强和扩展平台方面发挥重要作用。在这个角色中，您将参与各种有影响力和有趣的项目，包括寻找和转换新数据集、提高GPU上的深度学习算法效率以及将机器学习工作流投入生产。如果您有通过第一性原理思维解决挑战性问题的成功经验，并希望加入一个协作且使命驱动的团队，那么我们想和您谈谈！
我们在寻找什么
- 定量领域（计算机科学、数学、物理、统计等）的四年制学位。
- 3年以上部署和生产化机器学习算法的经验（初创公司经验优先）。
- 精通Python。
- 具备一个或多个深度学习框架的经验，如Tensorflow、PyTorch、JAX、Keras。
- 熟悉使用各种数据科学和数据工程工具，如scikit-learn、pandas、Spark、AWS Sagemaker、PostgreSQL等。
- 深入的GPU/TPU工作经验。
- 熟悉云计算平台及其各种服务（AWS EC2、S3、Athena、Kinesis、Lambda、Kafka和/或Google Cloud Compute Engine、Cloud Storage、BigQuery、BigTable等）。
- 优秀的书面和口头沟通能力。
- 能够在高度协作的环境中工作。
- 优秀的问题解决能力。
- 生命科学领域的经验不是必需的，但您必须感兴趣并能够快速学习分子和结构生物学概念。
福利
我们的福利包括优秀的医疗和牙科保险、慷慨的薪酬方案、无限假期政策，以及远程工作的选择。
关于Nosis Bio
Nosis由一支由斯坦福训练的机器学习科学家、分子生物学家和化学家团队创立，致力于建立一家以使命为导向的公司，专注于为患者创造更好的结果。我们是一家资金充足、风险投资支持的初创公司。
