在Scale，资深机器学习工程师的目标是利用生成式AI、计算机视觉、强化学习和代理AI领域的技术来改善Scale产品和生产环境中的客户体验。我们的机器学习工程师利用强大的内部基础设施和对海量数据集的独特访问权限，为客户提供改进。
我们的公共部门机器学习团队专注于通过产品将尖端模型部署到关键任务的政府系统。我们的工作涉及多种模式，重点是大型语言模型和计算机视觉。在LLM方面，我们正在开发代理系统，帮助政府合作伙伴解决复杂的运营和规划挑战。这包括构建与自定义检索管道和生产API集成的代理框架，以及用于基准测试和优化代理行为的评估工具。我们还在代理LLM的强化学习等领域推进研究，并成功部署到现实世界的运营环境中。在计算机视觉方面，我们正在训练先进模型以提高标注吞吐量和自动化感知任务。我们的努力包括构建大规模微调管道、跨多种模式训练模型，以及开发可支持广泛国防应用的通用视觉基础模型。
您的工作将包括：
• 使用内部和社区开发的最先进模型，在生产中使用它们为客户和任务者解决问题。
• 通过重新训练、超参数调整和架构更新来改进和维护生产模型，同时保持核心性能特征。
• 与产品和研究团队合作，识别和原型化ML驱动的产品增强，包括即将推出的产品线。
• 使用海量数据集开发通用模型以及为特定产品微调模型。
• 构建可扩展的机器学习基础设施，以自动化和优化我们的ML服务。
• 作为跨职能代表，倡导在工程和产品组织中使用机器学习技术。
• 能够快速学习新技术，并在快节奏环境中管理多个优先事项。
• 该职位需要持有有效的安全许可或具备获得安全许可的能力。
理想情况下，您应具备：
• 在生产环境中使用计算机视觉、深度学习和深度强化学习或自然语言处理的丰富经验。
• 在算法、数据结构和面向对象编程方面有扎实的背景。
• 精通Python编程，具有Tensorflow或PyTorch的经验。
加分项：
• 计算机科学、机器学习或人工智能专业的研究生学位。
• 在云平台（如AWS或GCP）上工作并在云环境中部署机器学习模型的经验。
• 具有计算机视觉、生成式AI模型、大型语言模型或代理系统的经验。
• 熟悉ML评估框架和代理模型设计。
在Scale，符合条件的职位的薪酬包包括基本工资、股权和福利。每个职位发布中显示的范围反映了该职位的新员工薪资的最低和最高目标，由工作地点和其他因素决定，包括与工作相关的技能、经验、面试表现以及相关教育或培训。符合条件的Scale员工还会获得基于股权的补偿，需经董事会批准。您的招聘人员可以在招聘过程中分享您首选地点的具体薪资范围，并确认所聘职位是否有资格获得股权授予。您还将获得包括但不限于：全面的健康、牙科和视力保险、退休福利、学习和发展津贴以及慷慨的带薪休假。此外，该职位可能有资格获得额外福利，如通勤津贴。
请参考职位发布的副标题以了解该职位的工作地点。为了薪酬透明化，在旧金山、纽约、西雅图的全职职位的基本工资范围为：
$240,450—$300,300 美元
请参考职位发布的副标题以了解该职位的工作地点。为了薪酬透明化，在华盛顿特区、德克萨斯州、科罗拉多州的全职职位的基本工资范围为：
$216,300—$269,850 美元
请注意：我们的政策要求在重新考虑相同职位的候选人之前有90天的等待期。这使我们能够确保对所有申请者进行公平和彻底的评估。
关于我们：
在Scale，我们的使命是为世界上最重要的决策开发可靠的AI系统。我们的产品提供支持世界领先模型的高质量数据和全栈技术，帮助企业和政府构建、部署和监督带来实际影响的AI应用。我们与Meta、Cisco、DLA Piper、Mayo Clinic、Time Inc.、卡塔尔政府以及包括陆军和空军在内的美国政府机构等行业领导者密切合作。我们正在扩大团队以加速AI应用的发展。
我们相信每个人都应该能够在工作中展现完整的自我，这就是为什么我们自豪地成为一个包容和平等机会的工作场所。我们承诺无论种族、肤色、血统、宗教、性别、国籍、性取向、年龄、公民身份、婚姻状况、残疾状况、性别认同或退伍军人身份，都提供平等的就业机会。
我们致力于与身体和精神残疾的申请者合作并为其提供合理的便利。如果您在申请或招聘过程中由于残疾需要帮助和/或合理的便利，请通过accommodations@scale.com联系我们。请参阅美国劳工部的额外信息。
我们遵守美国劳工部的规定。
请注意：我们收集、保留和使用个人数据用于我们的专业业务目的，包括通知您可能感兴趣的工作机会并与我们的附属公司共享。我们限制收集的个人数据，以我们认为适当和必要的范围来管理申请者的需求、提供我们的服务并遵守适用法律。我们在与您的申请相关的过程中收集的任何信息将根据我们旨在保护个人数据的内部政策和计划进行处理。请参阅我们的额外信息。
