职位：软件工程师 美国
在Mantari Industries，我们正在用一个全栈、AI原生平台取代昨日的公共部门天气系统，该平台能够实时感知、建模和预测地球的大气和海洋。我们的使命是全面感知地球——海洋、天空和太空——并缩小自然现象与人类认知之间的差距。通过建立一个融合突破性AI的分布式传感器网络，Mantari将原始环境信号转化为可操作的情报，从而使全球贸易、安全电网和国家防御等最关键的结果不再由不确定性引导，而是由前瞻性引导。
我们的自主边缘感知舰队、深度学习预测模型和集成客户决策引擎将创造出地球上最精确的天气情报——赋能行业，加强气候韧性，为美国战士提供重要情报，并开启尚不存在的数十亿美元市场。
在顶级风险投资的支持下，由曾经成功发射火箭和开创新型AI预测技术的工程师和科学家领导，我们快速行动，全面解决难题，并以现实世界的影响来衡量成功。如果你想构建具有巨大影响的前沿技术，欢迎加入。
描述
• 构建和优化CUDA内核、JAX/PyTorch操作和物理感知变压器模型的分布式训练循环
• 建立可复现的、容器化的管道（Ray、Kubernetes、Slurm或类似工具），可从单个GPU扩展到云中的多区域GPU集群
• 自动化数据摄取和来自我们不断增长的传感器网络（卫星、浮标、雷达等）的特征工程
• 将新颖的研究原型转化为生产级代码
你将与Mantari的天气和AI建模团队负责人紧密合作，将下一代预测系统投入运营，将气象科学和现代机器学习结合在行星规模上。
要求
• 大气科学、计算机科学或相关工程/物理科学领域的学位
• 5年以上编写高性能Python/C++/Rust用于GPU工作负载的经验
• 设计和构建云原生应用程序和基础设施的实际经验（GCP、AWS或Azure）
• 精通至少一种现代深度学习框架（JAX、PyTorch、TensorFlow等）
• 在大规模（100+ GPUs）分布式训练或推理系统方面有成功经验
• 能够在需要时分析内核、诊断内存瓶颈和阅读编译器日志
• 对现代Dev Ops有深入理解：代码审查、CI/CD管道、可观测性和容器化
额外资格
• 有数值天气预报、遥感数据或地理空间情报经验
• 具有物理感知机器学习、模拟建模或数据同化背景
• 对开源机器学习或科学计算框架有贡献
我们的工作方式
• 小型资深团队；高自主性，高期望。
• 与创始团队和主题专家密切合作，推动基于观测的AI原生天气预报的边界，将天气转化为优势，而不是障碍。
• 需要在洛杉矶总部工作。
• 作为首批核心团队成员之一，享有相应的股权增值。竞争力的薪水、全套福利和硬件预算。
天气影响着地球上的每一个决策。在Mantari，你将编写移动金属的代码，发射驯服风暴的传感器，并在几周内而非几年内看到你的工作成果。加入我们，共同构建世界上第一个私人全栈天气平台，并在将超越我们所有人的基础设施上留下你的印记。
立即申请——让我们共同创造天气的未来。
