高级软件工程师,机器学习

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团队合作让流媒体工作更顺畅。 Roku正在改变世界看电视的方式。 Roku是美国、加拿大和墨西哥排名第一的电视流媒体平台,我们的目标是为全球每一台电视提供动力。 Roku开创了电视流媒体。 我们的使命是成为连接整个电视生态系统的电视流媒体平台。 我们将消费者与他们喜爱的内容连接起来,使内容发布商能够建立和货币化庞大的观众群,并为广告商提供独特的能力来吸引消费者。 从你在Roku的第一天起,你就会做出有价值且被重视的贡献。 我们是一家快速发展的上市公司,没有人是旁观者。 我们为您提供机会,让全球数百万电视流媒体用户感到满意,同时在各种学科中获得有意义的经验。 关于团队 Roku是美国、加拿大和墨西哥排名第一的电视流媒体平台,拥有超过7000万个活跃账户。 Roku开创了电视流媒体,并继续创新和引领行业。 我们相信,Roku的持续成功依赖于我们对机器学习/ML推荐引擎的投资。 Roku使我们的用户能够访问来自世界各地的数百万内容,包括电影、剧集、新闻、体育、音乐和频道。 关于角色 我们的使命是构建尖端的广告技术,使企业能够运行可持续和高利润的广告活动。 广告性能团队负责服务器技术、数据和云服务,旨在改善广告体验。 我们正在寻找具有机器学习背景的经验丰富的工程师来协助这一使命。 问题的例子包括提高广告相关性、推断人口统计、收益优化等。 在这个角色中的员工预计将应用实验方法、统计学、优化、概率论和机器学习的知识,使用通用软件和统计语言。 你将要做的事情 • ML基础设施: 从头开始帮助构建一个一流的机器学习平台,管理整个模型生命周期——特征工程、模型训练、版本控制、部署、在线服务/评估和预测质量监控。 • 数据分析和特征工程: 运用你的专业知识识别和生成可被多个用例和模型利用的特征。 • 批量和实时预测场景下的模型训练: 使用机器学习和统计建模技术,如决策树、逻辑回归、神经网络、贝叶斯分析等,开发和评估算法以提高产品/系统的性能、质量和准确性。 • 生产操作: 在大型生产集群上进行低级系统调试、性能测量和优化。 与跨职能团队合作: 与产品经理、数据科学家和其他工程师合作,提供有影响力的解决方案。 保持领先: 不断学习和适应新兴技术和行业趋势。 如果你有以下条件,我们会很高兴 • 计算机科学、统计学或相关领域的学士、硕士或博士学位。 • 在实际用例中应用机器学习的经验(广告技术相关用例加分)。 至少10年的总经验。 • 出色的编码技能和强大的软件开发经验(我们使用Spark、Python、Java)。 • 熟悉低延迟约束下的模型实时评估。 • 熟悉分布式ML框架,如Spark-MLlib、TensorFlow等。 • 能够使用大规模计算框架、数据分析系统和建模环境。 例如Spark、Hive、NoSQL存储,如Aerospike和ScyllaDB。 • 广告技术背景是一个加分项。 • AI增长心态/AI素养 我们的混合工作方式 Roku营造了一个包容和协作的环境,团队在周一至周四在办公室工作。 周五是灵活的远程工作,除非员工的角色要求每周五天在办公室工作,或员工所在的办公室有五天在办公室的政策。 福利 Roku致力于提供多样化的福利作为我们薪酬包的一部分,以支持我们的员工及其家人。 我们的综合福利包括全球心理健康和财务健康支持和资源的访问。 本地福利包括法定和自愿福利,可能包括医疗保健(医疗、牙科和视力)、人寿、意外、残疾、通勤和退休选项(401(k)/养老金)。 我们的员工可以因休假和其他个人原因休假,以平衡他们不断变化的工作和生活需求。 需要注意的是,并非每项福利在所有地点或每个角色中都可用。 有关您所在位置的详细信息,请咨询您的招聘人员。 住宿 Roku欢迎所有背景的申请者,并根据适用法律提供合理的住宿和调整。 如果您在招聘过程中任何时候需要合理的住宿,请将您的询问发送至***。 Roku文化 Roku是一个适合那些希望在快节奏环境中工作的人们的好地方,在这里每个人都专注于公司的成功而不是自己的成功。 我们努力与那些在工作中表现出色、容易合作并保持自我谦逊的人共事。 我们欣赏幽默感。 我们相信,少数非常有才华的人可以比大量较少有才华的团队做得更多,成本更低。 我们是有大想法的独立思考者,敢于大胆行动,通过协作和信任快速完成非凡的事情。 简而言之,在Roku,您将成为一个正在改变世界看电视方式的公司的一部分。 我们有一种独特的文化,我们为此感到自豪。 我们主要将自己视为问题解决者,这本身就是一个两部分的概念。 我们提出解决方案,但解决方案在构建并交付给客户之前并不是真实的。 这种行动倾向使我们对创新采取务实的方法,自2002年以来一直对我们有利。 要了解有关Roku、我们的全球足迹以及我们如何成长的更多信息,请访问***/factsheet。 通过提供您的信息,您承认您希望Roku就职位角色与您联系,您已阅读Roku的申请人隐私声明,并了解Roku将按照该声明中描述的方式使用您的信息。 如果您不希望收到Roku关于此角色或未来类似角色的任何通信,您可以随时通过发送电子邮件至***取消订阅。