• 职位：高级解决方案架构师
• 技能：AWS，利用 React.js，Node.js，PostgreSQL
• 经验：15年以上
• 地点：加利福尼亚州旧金山 – 现场办公
职位概述
• 我们正在寻找一位经验丰富的高级解决方案架构师，具备在 AWS 上设计和交付现代客户界面 Web 应用程序的深厚专业知识，利用 React.js、Node.js、PostgreSQL 和可扩展的架构模式。理想的候选人将在构建高容量 OLTP 系统、实施负载均衡、弹性架构方面表现出色，并确保使用 AWS 最佳实践进行安全、高效和云原生的交付。
• 该职位需要强大的架构领导力、实际的技术深度，以及在产品、工程、安全和 DevOps 团队之间进行协作以交付企业级数字平台的能力。
主要职责
架构与解决方案设计
• 领导高流量、客户界面 Web 应用程序的端到端架构。
• 使用 Node.js、REST APIs 和 GraphQL 设计可扩展的基于微服务和事件驱动的架构。
• 使用 React.js、模块化组件设计和优化的客户端性能架构单页应用程序（SPA）。
• 定义针对 PostgreSQL 上高容量 OLTP 交易优化的关系和非关系数据模型。
• 创建涵盖应用层、数据流、集成、可观测性和部署拓扑的架构蓝图。
AWS 云架构
• 使用关键 AWS 服务设计分布式、容错和安全的解决方案：
• VPC、子网、NACLs、安全组用于网络隔离
• ALB/NLB、自动扩展、ECS/EKS、Lambda 用于计算
• RDS PostgreSQL、Aurora、ElastiCache 用于数据
• API Gateway、CloudFront、S3 用于全球规模交付
• 确保系统在处理大量交易时的可靠性、可扩展性和高可用性。
• 审查和优化云成本、架构适应性和性能。
应用性能与可扩展性
• 设计具有内置负载均衡、自动扩展、排队、缓存和故障转移模式的解决方案。
• 为低延迟、高吞吐量和峰值负载下可预测的系统行为进行架构设计。
• 确保适当使用 CDN、缓存层（Redis/Memcached）和异步处理。
安全与合规
• 负责应用、数据和网络层的安全架构：
• IAM 设计与 RBAC
• JWT/OAuth2 认证
• 数据在传输和静止中的加密
• 安全 VPC 模式
• 与信息安全团队合作进行威胁建模、漏洞解决和云安全态势。
技术领导力
• 指导工程团队关于架构模式、设计评审、最佳实践和代码质量。
• 与产品负责人、UX、DevOps 和 QA 合作，确保一致的交付。
• 指导开发人员和初级架构师；倡导现代工程和云原生原则。
DevOps、可观测性与交付
• 与 DevOps 合作设计 CI/CD 管道、IaC（Terraform/CloudFormation）和自动化发布流程。
• 使用 CloudWatch、X-Ray、ELK/Datadog/New Relic 确保全栈可观测性。
• 倡导 SRE 实践——错误预算、性能基线、事件准备。
所需技能与经验
• 10-15 年以上企业级 Web 应用程序架构和工程经验。
• 强大的实际操作专业知识：
• React.js、JavaScript/TypeScript（前端）
• Node.js、Express/Nest.js（后端）
• PostgreSQL、模式设计、性能调优
• AWS 云架构（计算、网络、安全、数据、无服务器）
• 设计高容量 OLTP 系统和分布式后端架构的丰富经验。
• 对负载均衡、缓存、异步模式、CI/CD、容器和云原生技术的深刻理解。
• 精通 VPC、网络分段、API 安全和零信任原则。
• 深入了解微服务、领域驱动设计（DDD）和事件驱动集成模式。
优先资格
• AWS 认证（高度优先的解决方案架构师专业认证）
• 经验包括：
• Docker、Kubernetes（EKS）
• Redis/RabbitMQ/Kafka
• GraphQL
• 基础设施即代码（Terraform / CloudFormation）
• 在敏捷环境中与全球交付团队合作的经验。
软技能
• 强大的沟通和高管演示能力。
• 能够影响利益相关者并推动架构决策。
• 对创新、现代化和提升工程成熟度的热情。
• 拥有强大问题解决能力的责任心。
工作职责：
定义和实施支持分析、实时处理和高级 AI/ML 工作负载的云原生数据架构。
开发全面的现代化路线图，平衡速度、风险、成本和业务连续性。
与数据工程、分析、基础设施和数据科学团队合作，设计可扩展的管道和治理框架。
定义跨多样数据源的数据摄取、转换和集成策略。
在 Snowflake 和 Databricks 环境中优化性能、可扩展性和成本。
为 DevOps、CI/CD 和基础设施即代码（例如 Terraform）建立最佳实践。
为数据工程师和架构师提供技术领导和指导。
跟上 AI、ML 和 LLM 能力的发展，确保平台为这些工作负载做好准备。
资格：
15 年以上数据工程、数据架构或平台工程角色的经验。
在将大规模本地数据仓库（Oracle、Teradata 等）迁移到 Snowflake 方面有成功经验。
在将 Hadoop 环境迁移到 Databricks，包括 Spark、Hive 和 HDFS 方面有经验。
在 SQL、Spark、Python 和分布式数据处理框架方面有深厚的专业知识。
对云架构（AWS、Azure 或 GCP）包括存储、计算、网络和安全有深刻理解。
拥有数据治理、血缘和目录工具（Purview、Collibra、Alation 等）的经验。
熟悉实时数据流（Kafka、Kinesis 或 Pub/Sub）和编排框架（Airflow、dbt）。
在跨职能协作和迁移项目管理方面有丰富的领导经验。
优秀的沟通能力——能够向技术和非技术利益相关者清晰表达技术概念。
加分项：
Snowflake、Databricks 或主要云提供商（AWS、Azure、GCP）的认证。
在 Databricks 或类似平台上拥有机器学习和 AI 管道经验。
在大规模数据平台现代化或转型项目中有先前经验（多 PB 优先）。
了解现代数据网格、湖仓和数据产品原则。
