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招聘科技领域的最佳人才 | Wealthsimple
您的职业生涯是一项随着时间增长的投资！Wealthsimple的使命是通过重新定义管理资金的意义，帮助每个人实现财务自由。我们利用智能技术，将通常令人困惑、不透明且昂贵的金融服务变得透明且低成本。我们是加拿大最大的金融科技公司，拥有超过300万用户，管理超过1000亿加元的资产。我们的团队经常发布创新想法并产生影响。我们正在寻找有才华的人，他们在保持简单的同时重视合作和谦逊，继续创建包容性和高绩效的团队，让人们能够受到启发，做到最好。数据基础团队是Wealthsimple平台工程组织的一部分。该团队由才华横溢的软件开发人员和数据库管理员/开发人员组成，分为三个子团队：数据存储、数据集成和数据流。
数据工程师/数据库管理员 – 数据存储
在这个角色中，您将负责设计、维护和管理我们在Redshift和Snowflake上的主要分析数据仓库。此外，您将与关键利益相关者合作，确保我们的RDS Aurora Postgres数据库群组的卓越运营。这些数据存储共同支持关键的金融操作和客户数据，成功的候选人将与我们的数据科学、工程和产品团队紧密合作，以优化数据库性能，确保数据完整性，并在我们继续增长时实施可扩展的解决方案。成功的候选人预计在至少一种数据库技术上具有深厚的技术专长，并有学习其余技术的能力和倾向。
您将有机会：
- 设计、实施和维护开发、测试和生产环境中的数据库基础设施
- 监控数据库性能并实施优化以提高查询效率
- 开发和维护备份/恢复程序，确保数据完整性
- 实施和管理数据库安全措施，包括访问控制和加密
- 创建用于数据库自动化、监控和维护任务的Python脚本
- 与工程团队合作优化数据库模式和查询
- 提供数据库最佳实践的指导并参与代码审查
- 计划和执行数据库升级和迁移，尽量减少停机时间
- 创建和维护数据库架构和程序的全面文档
- 参与数据库相关问题的轮班待命
您将带来：
- 至少5年以上在生产环境中管理Redshift、Snowflake或PostgreSQL之一的实际经验
- 熟练使用Python脚本进行数据库自动化和管理任务
- 深刻理解数据库内部结构、优化和性能调优
- 具备高可用性部署和灾难恢复策略的经验
- 了解数据库安全最佳实践和合规要求
- 具备数据库监控、警报和故障排除的经验
- 扎实理解索引策略、查询优化和执行计划
- 熟悉Terraform和GitHub
- 具备基础设施即代码和数据库变更管理工具的经验
- 强大的问题解决能力和对细节的关注
- 良好的沟通能力，能够与多元化的利益相关者合作
加分技能：
- 具备成本优化操作经验，尤其是在AWS中
- 具备金融科技系统和相关合规要求的经验
- 具备容器编排平台（如Kubernetes）的经验
- 了解上述数据库以外的其他数据库
- 对开源数据库项目或工具的贡献
- 熟悉数据可观察性和可视化工具（Preset、Datadog等）
为什么选择Wealthsimple？
- 具有竞争力的薪资，顶级健康福利和人寿保险
- 使用Wealthsimple for Business的退休储蓄匹配计划
- 每年20天假期和无限的病假和心理健康假
- 每年最多1500美元的健康和专业发展预算
- 各种由员工和公司领导的员工资源小组（如Rainbow、Women of Wealthsimple、Black @ WS）
- 全年安排的公司整体健康日
我们是一个以远程为优先的团队，在北美拥有超过1000名员工。成为我们加拿大成功故事的一部分，帮助塑造数百万人的财务未来——加入我们！阅读我们的文化手册，了解更多关于我们的工作方式。
Wealthsimple的技术与创新
我们相信未来属于那些大胆创新的人。在Wealthsimple，每个团队成员都被期望利用新技术，包括AI和工具，重新思考我们的工作方式，更快地解决问题，并创造更大的价值。我们正在寻找不仅能适应变化而且能从中获得动力的人。我们的承诺是建立一个随着世界变化而发展的公司，我们希望您帮助引领这个未来。
多元化、公平与包容声明
在Wealthsimple，我们正在为一个多元化的世界构建产品，我们需要一个多元化的团队来成功实现这一目标。我们强烈鼓励所有人申请，无论种族、宗教、肤色、国籍、性别、性取向、年龄、婚姻状况或残疾状况如何。
无障碍声明
Wealthsimple提供无障碍的候选人体验。如果您在面试过程中及以后需要任何便利或调整，请告知我们，我们将与您合作提供必要的支持，并做出合理的安排以促进您的参与。我们不断努力改进我们的无障碍实践，并欢迎任何关于如何更好地满足无障碍需求候选人的反馈或建议。
招聘流程
我们可能会使用人工智能（AI）工具来支持招聘过程的某些部分，例如审查申请、分析简历或评估回复。这些工具协助我们的招聘团队，但不取代人类判断。最终的招聘决策由人类做出。如果您想了解更多关于您的数据如何处理的信息，请联系我们。
