关于该职位
Uber的配送市场是Uber配送业务的核心，物流预测与优化团队开发的机器学习模型、运筹学算法、信号和大规模分布式系统为数十亿次行程提供实时用户体验和匹配决策。团队的工程师们致力于最前沿的市场机器学习问题和实时多目标优化。该团队定期为Uber的收入增长贡献超过10亿美元，并带来数千万美元的利润。
我们正在寻找具有卓越影响力记录并热衷于构建优化多方实时市场的大规模系统的优秀机器学习工程师。在这个职位上，您将领导高级机器学习模型和匹配算法的设计、开发和生产化，涵盖深度学习、因果建模和强化学习。您将与才华横溢的机器学习和后端工程师、产品经理和科学家合作，设定团队的技术方向，解决Uber最具挑战性和复杂的业务问题，以提供神奇的用户体验，提高Uber配送行程的可靠性。
您的工作内容
• 推动技术战略和路线图的所有权，涵盖1年以上的时间范围，并负责实施，包括平台级架构决策、执行沟通和对齐、技术指导以及跨团队技术影响
• 领导为服务数十亿次行程的大规模分布式系统设计、开发和生产化端到端机器学习解决方案
• 开发结合机器学习预测和预测的在线市场新产品，并通过优化提高业务效率和用户体验
• 领导和指导机器学习工程师团队，提供技术领导，设定愿景，并指导团队完成从构思到模型部署和扩展的端到端开发过程
• 通过开发优化业务绩效和用户满意度的目标函数来平衡业务目标和用户体验
- 基本资格 -
• 计算机科学、数学（侧重于机器学习）博士、硕士或学士学位，或具有卓越影响力的同等技术背景
• 在顶级机器学习公司（如每秒100万次预测或1亿+用户）中领导大规模生产环境中机器学习模型开发和部署的6年以上经验。多季度交付卓越业务影响的记录
• 熟练掌握Python、Scala、Java或Go等编程语言
• 熟练掌握大规模数据系统（如Spark、Ray）/实时处理（如Flink）/微服务架构
• 熟练掌握大规模机器学习解决方案的开发、培训、生产化和监控，从离线管道到在线服务和机器学习运维
• 深刻理解现代机器学习算法（如DNNs、多任务模型、transformers）和数学优化（如多目标、线性规划、凸优化）
- 优先资格 -
• 具备开发多季度技术战略的经验，熟练掌握技术路线图的所有权，并领导复杂技术项目，同时对他人的范围和输出产生实质性影响
• 具备为多方实时市场开发和部署机器学习模型的经验
• 具备将复杂业务问题转化为技术解决方案的记录，并在与多个团队合作中推动多功能项目
• 出色的沟通能力，能够领导多个产品领域的项目，并与跨职能团队有效合作，熟练掌握因果机器学习/强化学习
对于纽约市职位：该职位的基本工资范围为每年232,000美元至258,000美元。对于旧金山职位：该职位的基本工资范围为每年232,000美元至258,000美元。对于桑尼维尔职位：该职位的基本工资范围为每年232,000美元至258,000美元。对于所有美国地区，您将有资格参与Uber的奖金计划，并可能获得股权奖励和其他类型的补偿。所有全职员工都有资格参与401(k)计划。您还将有资格获得各种福利。更多详细信息请访问以下链接：https://jobs.uber.com/en/benefits。
