公司简介
Grab的生活
在Grab，每个Grabber都遵循Grab Way的指导，这阐明了我们的使命，我们如何相信我们可以实现它，以及我们的操作原则 - 4Hs：心脏，饥饿，荣誉和谦卑。这些原则指导并帮助我们做出决策，我们努力为东南亚人民创造经济赋权。
职位描述
了解履行团队
Grab是东南亚领先的超级应用程序。我们为该地区数百万用户提供日常服务，如交付、移动性、金融服务、企业服务和其他服务。履行技术团队是Grab在不同业务和市场中为消费者和合作伙伴提供服务的支柱之一。我们正在开发高吞吐量、实时分布式系统，使用先进的机器学习技术解决每天数亿个请求。我们的使命是为我们的司机合作伙伴提供最佳产品和体验，以增加我们服务的采用和参与度。提高司机合作伙伴的机会和效率，以便无论风雨如何都能完成客户订单。通过确定可持续且受合作伙伴和消费者喜爱的最佳价格，创建高效的市场。
了解角色
我们正在寻找一位高级数据科学家加入团队。我们相信，一个成功的候选人具有扎实的机器学习、运营研究和因果推断的理解，有清洗/处理数据和构建深度机器学习和/或优化模型的记录，有在生产系统中部署ML或优化模型的经验，具备与利益相关者沟通的优秀软技能。
作为回报，您将有机会利用大数据提取见解并建立解决方案。您将开发深度学习、因果机器学习、强化学习、优化和/或控制模型，以解决Grab市场内的动态定价问题，并在大规模部署。
日常活动
• 构建自优化的乘客定价和司机收入产品，可以根据动态和不断变化的市场条件自动调整预定/订单费用，以实现预定的目标。
• 开发精确、因果正确、稳健的机器学习模型，准确预测消费者的预订行为，无论是短期还是长期。构建经济模型，捕捉消费定价对网络效率和长期业务可持续性的影响。
• 构建可扩展的优化模型，为每个预订搜索最佳费用。这涉及找到吸引足够消费者需求并最大化收入的价格点。
• 建立管道以自动化模型参数调整和模型服务的可扩展方式。
• 创建技术文档，概述方法和结果，并以清晰、非技术性的方式向业务利益相关者提供解决方案。
• 负责项目管理，与技术团队密切合作，在生产环境中部署机器学习模型，确保其顺利集成到系统中。
• 与各国团队沟通和协作，有效实施和推出定价策略。这涉及协调努力，解决任何问题或挑战，并确保在不同市场上保持一致的执行。
资格要求
必备条件
• 计算机科学、运营研究、数学、统计学、经济学、物理学、软件工程或相关领域的硕士或博士学位
• 在以下一个或多个领域拥有2年以上经验：通用机器学习、深度学习、强化学习（控制）、因果推断、优化。
• 将复杂的业务问题转化为ML/AI公式的经验。
• 开发和改进数据处理ETL管道，以有效支持数据分析、模型训练和模型服务工作
• 熟练掌握Python、Tensorflow、sql、spark。有编写高效sql查询和可读性、可维护性和可测试性代码的经验。
• 开发生产质量的管道，自动化模型调整和部署的经验。
• 优秀的沟通技巧，以管理利益相关者。
额外的要求
• 熟悉使用Apache Flink和Apache Spark等框架进行流数据处理的候选人将在评估过程中获得额外的优势。
• 具有分布式系统和云服务（如AWS、GCP和Azure）的经验将受到高度重视。
• 在开源项目中做出贡献的候选人将在评估过程中获得额外的加分。
• 在潜在候选人中，我们寻求具有自主探索新想法和学习新技能以完成任务的能力。
其他信息
我们的承诺
我们致力于建立多元化的团队，并创造一个包容的工作环境，使所有Grabber都能在最佳状态下发挥作用，无论国籍、种族、宗教、年龄、性别认同或性取向以及其他使每个Grabber独特的特质。 
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