职位名称：数据科学家
关于Luupli
Luupli是一个以公平、多样性和平等为核心的社交媒体应用。我们相信社交媒体可以成为一种积极的力量，我们致力于创建一个能够最大限度地为创作者和企业带来价值的平台，同时对社会和地球产生积极影响。我们的应用程序仍在开发中，但我们对它所呈现的可能性感到兴奋。我们的团队由充满激情和奉献精神的个人组成，他们致力于使Luupli取得成功。
工作描述：
作为Luupli的数据科学家，您将在利用AWS分析服务从我们的数据源中分析和提取有价值的见解方面发挥关键作用。您将与跨职能团队合作，包括数据工程师、产品经理和业务利益相关者，开发数据驱动的解决方案并提供可行的建议。您在AWS分析工具和技术方面的专业知识将对塑造我们的数据策略和推动业务增长至关重要。
职责：
• 与跨职能团队合作，了解业务目标，确定数据需求，并定义分析目标。
• 使用AWS分析服务（如Amazon Redshift、Amazon Athena、Amazon EMR和Amazon QuickSight）开发和实施数据分析策略。
• 设计和构建强大的数据管道和ETL流程，从各种来源中将数据提取、转换和加载到AWS进行分析。
• 应用高级统计和机器学习技术进行预测和规划分析、聚类、分割和模式识别。
• 确定关键指标，开发有意义的关键绩效指标，并使用Amazon QuickSight构建仪表板和可视化工具，以支持数据驱动的决策。
• 进行探索性数据分析，发现有关产品增强、用户行为和参与策略的趋势、模式和见解。
• 与数据工程师合作，优化AWS中的数据架构、数据质量和数据治理框架。
要求：
• 计算机科学、统计学、数学或相关领域的学士或硕士学位。
• 在云环境中使用AWS分析服务的数据科学家经验。
• 熟练掌握AWS分析服务，如Amazon Redshift、Amazon Athena、Amazon EMR和Amazon QuickSight。
• 扎实的数据建模、ETL流程和数据仓库概念的理解。
• 熟练掌握统计分析、数据挖掘和机器学习技术。
• 熟练使用Python、R或Scala等编程语言进行数据分析和建模。
• 具备SQL和NoSQL数据库、数据可视化工具和统计软件包的经验。
• 出色的分析、问题解决和批判性思维能力。
• 社交媒体分析经验和对用户行为的理解。
• 熟悉大数据技术，如Apache Hadoop、Apache Spark或Apache Kafka。
• 了解AWS机器学习服务，如Amazon SageMaker和Amazon Comprehend。
• 具备在AWS中进行数据治理和安全最佳实践的经验。
• 出色的沟通和协作能力，能够在跨职能团队环境中有效工作。
• 注意细节，能够在截止日期内提供高质量的工作。
薪酬
这是一份仅提供股权的职位，为您提供了在快速增长的公司中获得股份并直接为其成功做出贡献的独特机会。 
伦敦