在Unlearn，我们的目标是推进人工智能（AI）以消除医学中的试错。我们正在创新先进的机器学习方法，利用生成式AI预测患者的结果，首先从临床试验领域开始。我们生成AI生成的个人试验参与者的数字孪生体，使临床试验变得更小、更高效，以更快地为患者带来有效的药物。
我们在AI领域的创新工作将重新定义明天医学中AI的应用-我们有一个绝密计划来实现这一目标。我们不能仅仅通过应用他人创造的技术来实现这一使命；未来必须是创新的。
Unlearn是一家科技公司，而不是生物科技公司。我们使用计算机，而不是移液管。我们制作和使用软件，而不是发现或制造药物。我们相信AI将定义医学的未来，对于唱衰者或怀疑者，我们并不气馁。
我们来自各种不同背景，从机器学习到市场营销，但无论我们来自哪里，Unlearn的成员都有一些共同的特点：
• Unlearn的成员雄心勃勃；我们不会被庞大而具有挑战性的目标吓倒。
• Unlearn的成员是纪律严明的实验者；我们将庞大的目标分解为较小的部分，并根据需要经常开会，追踪我们的速度并快速迭代。
• Unlearn的成员坚韧不拔；我们永不放弃，挫折只会让我们更加努力。
• Unlearn的成员对新思想持开放态度；事实上，我们讨厌被困在现状中。
• Unlearn的成员是讲故事的人；彼此和全世界分享信息非常重要，重要到不能无聊。最后但并非最不重要的是，
• Unlearn的成员是团队导向型的；我们把使命放在第一位，公司第二位，团队第三位，个人最后。
我们由一群世界级的机器学习科学家于2017年创立，我们已从顶级投资者如Insight Partners、Radical Ventures、8VC、DCVC和DCVC Bio那里获得风险投资。我们于2022年4月完成了5000万美元的B轮融资。我们总部位于加利福尼亚州旧金山，还在马萨诸塞州波士顿设有办事处。
如果我们的目标和文化与您共鸣，我们邀请您申请。
职位描述：
我们正在寻找一位经验丰富的DevOps工程师，他将成为一个团队的一部分，为AWS上的内部和外部用户架构、配置、自动化和部署我们的产品。我们努力构建能够由开发人员使用，并且最小干预即可部署的流水线。我们遵循敏捷方法论，并使用基础设施即代码来解决问题。每天都会面临不同的挑战，您能够深入研究并及时解决问题对我们来说很重要。您将根据需要与一支非常有才华的机器学习工程师和数据科学家团队合作。我们是一家以技术为先的公司，我们的工程师是我们所做一切工作的生命线。您可以在快节奏的初创环境中迅速提升您的技术能力。
要求
• 至少有4年作为DevOps工程师的行业经验
• 对云基础设施有扎实的理解，最好是AWS（EC2、S3、ECS、RDS、VPC、CloudWatch等）
• 有使用和实施IaC的经验-terraform/terragrunt、pulumi等
• 有容器化技术（如Docker、Kubernetes、ECS）的经验
• 有Linux、网络和其他基础设施技术的经验
• 有使用CircleCI、Jenkins等工具构建和管理CI/CD流水线的经验
• 有使用DataDog、Prometheus、Grafana等监控工具的经验
• 具备使用bash或Python的脚本编写技能
• 能够调试涉及系统的问题，并设计跨整个堆栈的解决方案
• 对我们的内部和外部用户的需求充满热情
• 在处理生产系统时对自己和他人要求很高
• 能够每周至少在旧金山办公室工作2天
职责
• 架构、配置和管理基础设施
• 构建、管理高效的CI/CD流水线
• 保护和监控我们的基础设施和应用程序
• 解决性能问题、系统可用性和应用程序可用性的故障
• 对生产系统负责并在技术堆栈之间进行协作
• 维护和推动工程最佳实践
福利待遇
我们为团队成员提供一系列福利和待遇，包括：
• 公司支付的医疗、牙科和视力保险
• 具有公司配对的401k计划
• 用于相关会议或研讨会的专业发展预算
• 股权教育和税务咨询服务
• 通勤福利，帮助您轻松到达我们的办公室
• 新员工的家庭办公室设置津贴高达800美元
• 灵活的休假时间和每年的冬季休假（12月24日-1月1日）
• 带薪产假
• 我们为所有职位提供签证赞助。请与您的招聘人员沟通。
Unlearn是一个平等机会的雇主。
在Unlearn，我们致力于建立一个多样和包容的工作场所，因为包容和多样性对于实现我们的使命至关重要。如果您对这个职位感到兴奋，而您过去的经验并不完全符合职位描述中的每一个资格要求，我们鼓励您仍然申请。 
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