Meta正在进行其业务和技术上最具变革性的改变，我们的机器学习团队处于这一演变的前沿。
通过承担关键项目和前所未有的倡议，您有机会推动全球人们的连接方式的进步。
为了满足我们规模的需求，我们从系统工程的角度来应对机器学习挑战，推动可扩展计算的边界，并将众多复杂平台相互联系，构建能够利用数万亿行为的模型。
我们的研究和生产实施利用了Meta在分布式计算、人工智能和数据库方面的研究所产生的许多创新，并在与Open Compute项目共享的相同硬件和网络规格上运行。
作为Meta的研究科学家，您将拥有在推荐、分类和优化问题上工作的经验。
您将有能力拥有整个机器学习生命周期，定义项目并在团队中推动卓越。您将与世界领先的工程师和研究人员一起解决一些存在于网络上的最令人兴奋和庞大的社交数据和预测问题。
机器学习研究科学家（博士）职责：
• 开发利用机器学习、回归和基于规则的模型的高度可扩展的分类器和工具
• 提出、收集和综合需求，并创建有效的特征路线图
• 与工程团队紧密合作，共同交付代码成果
• 调整标准机器学习方法，以最好地利用现代并行环境（例如分布式集群、多核SMP和GPU）
• 执行因团队而异的具体职责
最低资格要求：
• 目前在计算机科学、计算机视觉、机器学习或相关技术领域获得博士学位或正在完成博士后任务
• 在机器学习、自然语言处理、推荐系统、模式识别、信号处理、数据挖掘、人工智能、信息检索或计算机视觉方面有研究和/或工作经验
• 在系统软件或算法方面有经验
• 有Java或C++、Perl、PHP或Python编程经验
• 必须能够在2024年12月31日或之前开始就业
• 必须在就业国家获得工作许可，并在就业期间保持持续的工作许可
• 目前在计算机科学、计算机工程、相关技术领域或等同实际经验获得学士学位之前完成学业
首选资格：
• 通过实习、工作经验、编码竞赛或在开源代码库（例如GitHub）中的贡献来证明的软件工程师经验
• 通过资助、奖学金、专利以及在ICML、NIPS、KDD或类似会议上的第一作者发表的论文等方式证明的取得成果的记录
• 在团队环境中具有跨职能工作和沟通的人际经验
• 有Hadoop/HBase/Pig或MapReduce/Sawzall/Bigtable的经验
关于Meta：
Meta构建的技术帮助人们连接、找到社区并发展业务。当Facebook于2004年推出时，它改变了人们的连接方式。
Messenger、Instagram和WhatsApp等应用进一步赋予了全球数十亿人力量。现在，Meta正在超越2D屏幕，朝着增强和虚拟现实等沉浸式体验迈进，以帮助构建社交技术的下一个演变。
选择与我们一起建设未来的人们在Meta帮助塑造一个超越数字连接今天所能实现的未来，超越屏幕的限制、距离的限制，甚至超越物理规则。
Meta自豪地成为一家平等就业机会和积极行动的雇主。我们不以种族、宗教、肤色、国籍、性别（包括怀孕、分娩或相关医疗状况）、性取向、性别、性别认同、性别表达、跨性别身份、性别刻板印象、年龄、作为受保护的退伍军人身份、残疾人身份或其他适用法律保护的特征为基础进行歧视。
我们还根据适用的联邦、州和地方法律，考虑具有犯罪记录的合格申请人。Meta在某些地点参与E-Verify计划，根据法律要求。
请注意，Meta可能会在与就业申请相关的情况下利用人工智能和机器学习技术。
Meta致力于为残疾候选人在招聘过程中提供合理的住宿。如果您因残疾需要任何帮助或住宿，请通过accommodations-ext@fb.com告知我们。
最后更新日期：2023年12月25日 
洛杉矶