Meta致力于帮助人们建立联系和分享,过去十年里,我们的工具在改变全球人们之间交流方式方面发挥了重要作用。在全球有超过十亿人使用我们的服务,并在全球拥有五十多个办公室,加入Meta的职业生涯将提供无数种方式在一个快速增长的组织中产生影响力。Meta正在寻找研究实习生加入我们的生成式人工智能项目,涵盖多种模态(图像、视频、3D、音频等)。我们致力于通过在人工智能领域取得基础性进展,帮助人们与我们的世界进行互动和理解。我们正在寻找热衷于生成建模、深度学习、计算机视觉、音频和语音处理、自然语言处理、机器学习、强化学习、计算统计学和应用数学等领域的个人。我们的实习生有机会在核心算法上取得进展,并在前所未有的规模上应用他们的想法。我们的实习项目为期12至16周或24周,并且全年都有不同的开始日期。
语言生成式人工智能(博士)研究科学家实习生职责:
• 开发新颖的最先进的生成式人工智能算法及相应系统,利用各种深度学习技术。
• 根据项目需要,帮助分析和改善相应部署算法的效率、可扩展性和稳定性。
• 进行推进智能机器科学和技术的研究。
• 进行能够学习数据(图像、视频、3D、文本、音频和其他模态)的语义并训练生成模型的研究。
• 与研究人员和跨职能合作伙伴合作,包括沟通研究计划、进展和结果。
• 传播研究结果。
• 在适用的情况下,为Meta产品开发做出可应用的研究贡献。
最低资格要求:
• 目前拥有或正在获得计算机科学、计算机视觉、音频处理、人工智能、生成式人工智能或相关技术领域的博士学位。
• 必须在雇佣时获得所在国家的工作许可,并在就业期间保持工作许可的有效性。
• 具有Python、C++、C、Java或其他相关语言的经验。
• 具有基于机器学习和/或深度学习方法构建系统的经验。
首选资格要求:
• 实习/合作结束后有意返回学位项目。
• 凭借拥有的奖助金、奖学金、专利以及在NeurIPS、ICML、ICLR、CVPR、ICCV、ECCV、ACL或类似的顶级研讨会或会议上发表的第一作者论文等显著成果的记录。
• 在团队环境中具有跨职能合作和沟通的经验。
• 在推进计算机视觉方面的AI技术方面有经验,包括对开源库和框架的核心贡献。
• 在机器学习、人工智能、计算机视觉、优化、计算机科学、统计学、应用数学或数据科学方面有出版物或经验。
• 使用定量方法解决分析问题的经验。
• 设置机器学习实验并分析其结果的经验。
• 处理和分析来自不同来源的复杂、大规模、高维度数据的经验。
• 利用理论和实证研究解决问题的经验。
• 有深度学习框架的经验。
关于Meta:
Meta构建的技术帮助人们建立联系、找到社区并发展业务。当Facebook于2004年推出时,它改变了人们的联系方式。Messenger、Instagram和WhatsApp等应用进一步赋予全球数十亿人力量。现在,Meta正在向增强和虚拟现实等沉浸式体验迈进,以帮助构建社交技术的下一次演进。选择与我们一起建设职业生涯的人们帮助塑造了一个超越当今数字连接所能实现的未来——超越屏幕的限制、距离的限制,甚至物理规则的限制。
Meta自豪地成为一家平等就业机会和积极行动的雇主。我们不以种族、宗教、肤色、国籍、性别(包括怀孕、分娩或相关医疗状况)、性取向、性别认同、性别表达、跨性别身份、性别刻板印象、年龄、作为受保护退伍军人的身份、残疾人身份或其他适用的法律保护特征为基础进行歧视。我们还会考虑具有犯罪记录的合格申请人,符合适用的联邦、州和地方法律。Meta在某些地点参与E-Verify计划,根据法律的要求。请注意,Meta可能在与就业申请相关的情况下利用人工智能和机器学习技术。
Meta致力于为残疾候选人在招聘过程中提供合理的住宿。如果您因残疾需要任何帮助或住宿,请通过accommodations-ext@fb.com与我们联系。