公司简介
Talan公司已经为主要公司和政府机构提供咨询服务，并支持并实施了他们的转型和创新项目已经有20年了。该集团将创新置于其发展的核心，并在与技术变革相关的领域开展业务，如大数据、物联网、区块链和人工智能。Talan在5个大洲、13个国家都有业务，并计划在2023年实现6亿欧元的营业额，拥有超过6000名顾问，并计划在2025年超过10亿欧元的营业额。
Talan已经在金融、保险、电信、服务、分销、公共部门等行业运营了20年。我们的顾问具有敏捷和务实的特点。我们将咨询服务、技术专业知识和项目交付能力相结合。
我们尽一切可能确保我们的员工能够在Talan中蓬勃发展。
因此，我们获得了“Great Place to Work”认证，该认证认可了员工在其中工作感到舒适的公司。
职位描述
Talan数据智能团队是我们所有业务转型服务的核心中心，利用数据、分析和人工智能的力量。我们的团队拥有1000多名顾问，体现了创业精神，借助人工智能采用和数据驱动的转型的前所未有的加速。我们的实力不仅在于我们的技术专业知识，还在于所有成员对数据的共同热情。在Talan数据智能团队，我们强调作为雇主的独特身份，将人工智能与人结合起来，实现一种明显的人性化和智能化的转型方法。
你的任务是什么？
加入数据分析专家团队：
• 制定并实施与组织业务目标一致的数据战略。
• 与业务利益相关者合作，了解数据需求和挑战。
• 为数据库、数据仓库和其他数据存储系统设计和创建数据模型。
• 确保数据模型符合可扩展性、性能和可维护性的最佳实践。
• 定义和实施数据架构标准和准则。
• 与数据库管理员和开发人员合作，实施数据架构。
• 开发数据集成策略，包括ETL（提取、转换、加载）过程。
• 确保数据集成过程高效、准确，并满足业务需求。
• 建立和执行数据治理政策，以确保数据质量和合规性。
• 与安全团队合作，实施数据安全和隐私措施。
• 实施元数据管理流程，跟踪和记录数据血统、定义和使用。
• 与数据科学家、分析师和业务用户等跨职能团队密切合作，了解他们的数据需求并提供解决方案。
• 监控和优化数据架构的性能和效率。
• 提出改进建议并进行审核，改善现有环境的性能。
• 为数据团队贡献你的知识和技能，并帮助顾问提升他们的技能。
• 进行技术监控，这对你的业务发展至关重要。
• 参与售前工作，通过资格评估机会，制定成本估算，并帮助拟定销售提案。
技术环境：
• ETL（Azure Data Factory、MS BI、Talend）
• 数据可视化（Power BI、QlikSense、QlikView、Tableau Software）
• 云计算（Azure Synapse Analytics、Snowflake、AWS、GCP）
• 大数据（Spark、Scala、Kafka）
• 方法论：Scrum、看板、SAFe、V Cycle
资格要求
资格要求
• 毕业于工程学院或硕士到博士级别的技术培训，至少在IS项目环境中具有8年经验，其中至少有3年的架构设计经验。
• 你具有跨职能工作的能力，能够挑战客户需求并提出建议，同时团结团队。你具有严谨的工作态度，并以你的沟通和教学能力而受到认可，你的经验使你能够支持客户并具有说服力。
• 具备良好的英语沟通能力
• 你在云迁移项目（平台设计和过渡、应用现代化、多云应用并发）方面有丰富经验。
我们还希望你在各种技术方面有一些经验，可能包括：
• 有开源系统和云服务提供商（主要是Azure、AWS或GCP）的经验
• Azure架构和实施，包括Azure Active Directory、IaaS和PaaS解决方案、网络。具备安全性方面的经验更佳
• Azure自动化，基础设施即代码，创建解决方案模板以实现快速和一致的部署。具备DevSecOps方面的实际经验将会非常受欢迎。
• 应用现代化的经验，减少对传统架构的依赖，模块化系统并最大限度地发挥云技术的价值
• 将大型复杂工作负载迁移到Azure、AWS或GCP的经验（例如SAP、主机）
• 理解容器化和微服务
• 身份和访问管理
软技能
• 严谨和准确
• 组织能力
• 可用性和领导能力
• 耐心
• 沟通能力 
迪拜