高级机器学习工程师

15个月前全职
REA Group

REA Group

location 悉尼
unsaved
• 加入一个不断发展的机器学习和数据科学团队 • 可持续性 - 我们已获得碳中和认证,并致力于减少对环境的影响。 • 慈善事业 - 我们与致力于解决无家可归问题的慈善机构建立了长期合作伙伴关系。 我们是REA REA集团不是一家普通的数字业务公司。从1995年在墨尔本东部的一个车库里起步,我们已经发展成为一家领先的全球数字业务公司,专注于房地产。 我们胸怀雄心壮志,正在改变世界对房地产的体验方式。无论您在房地产之旅中处于何种阶段,我们都在这里为您提供帮助 - 无论是找到还是融资您的下一个家。 我们的员工是我们成功的关键。在我们所做的一切中,都有一个以高绩效和关怀为中心的蓬勃发展的文化。我们以使命驱动和协作为核心,推动创新和我们产生真正影响的能力。因此,我们自豪地连续两年入选澳大利亚“五佳”最佳工作场所,并被认可为最佳工作场所之一。 团队的位置 高级机器学习工程师位于消费者体验部的数据科学团队中,该部门隶属于由Melina Cruikshank领导的更大的产品和受众团队。 数据科学团队的使命是通过数据和数据科学推动REA的战略,推动最大规模和最受欢迎的受众、无与伦比的数据洞察力和卓越的客户价值。我们将广泛的行为数据与房地产、房源、内容和市场数据等结合起来,以了解我们的受众、房产和市场。然后,利用这些丰富的洞察力,为消费者提供个性化、相关、上下文和及时的营销沟通、内容和体验。它们还用于为我们的客户和合作伙伴提供独特而强大的洞察力,帮助他们更好地了解他们的受众、房产、潜在客户、市场和产品表现。 为此,我们开发、构建、管理和维护一系列机器学习模型和流程,从分类模型到深度学习算法、推荐引擎等等。 数据科学团队与业务的许多团队密切合作,包括消费者产品与体验的多个团队,客户产品与体验、PropTrack和数据服务等团队。 角色的职责 高级机器学习工程师在以下方面支持业务: • 使用AWS SageMaker、Docker、Airflow、Python、BigQuery SQL和其他技术设计、编码、测试和部署数据科学产品管道。 • 运用领域知识和探索性数据分析技术,从原始数据中提取特征。 • 开发适当的机器学习模型,提取洞察力,帮助改进房产估值、预测用户行为,并使用推荐引擎构建个性化的消费者体验。 • 基于结构化和非结构化数据(例如图像和文本)对新的机器学习模型和管道进行生产化。 • 在实验和模型产品化方面维护和增强现有的MLOps能力,包括创建和维护所需的云基础设施。 • 为分析和业务支持开发数据和模型可视化工具。 • 在与内部利益相关者协商中支持数据产品的设计 • 领导并交付项目 • 确保数据科学团队培养质量和团队合作精神 • 积极参与建立REA在数据科学和分析方面的声誉 - 内部和外部。 • 愿意指导/与初级团队成员分享知识。 我们正在寻找的人 我们理想的候选人应具备以下领域的技能: • 在机器学习工程、数据科学或类似角色中具有相关的商业经验。 • 机器学习或数据工程、软件开发、数据科学等方面的大学学历或同等经验。 • 熟练掌握Python、SQL和/或其他相关软件/语言。我们乐意让您在工作中学习具体细节,但您需要能够编写代码。 • 熟练掌握DevOps工具和技术,特别是Docker、Git、GCP、AWS和CI/CD。 • 在商业生产环境中熟练掌握机器学习-具有开发API、流数据(例如Flink、Kafka)和生成式人工智能的经验是一个加分项。 • 具有清洁、综合、转换和管理各种格式和来源的数据的能力,为业务提供价值。 • 在结构化和非结构化数据(例如图像和文本)上展示机器学习、统计分析和建模的知识和应用能力。 • 能够在团队和各种业务利益相关者之间进行有效的沟通、协作和贡献。 • 能够以高标准呈现数据、发现和建议。 • 学习的动力 - 我们不断共同学习,互相指导,努力做得更好。 REA的体验 我们对员工的身体、心理、情感和财务健康始终关注备至。这是一个学习和成长的地方。我们致力于您的职业和个人发展。我们对待您在我们公司的经验非常认真。 我们提供: • 混合和灵活的工作方式 • 供一级和二级照顾者选择的灵活育儿假期 • 支持心理、情感、财务和身体健康的计划 • 我们的“因为我们关心”计划提供员工志愿休假、社区拨款、工资捐赠匹配和我们的社区咖啡馆将100%的收入捐赠给慈善机构。 • Hack Days,让您将自己的创意变为现实 • 绩效认可计划,因为辛勤工作不应被忽视 我们对多样性、公平和包容的承诺 我们致力于提供一个拥抱和重视多样性、公平和包容的工作环境。我们相信具有不同思想和经验的团队更有创造力、更有效,并推动创新思维 - 无论是文化和种族背景、性别认同、残疾、年龄、性取向还是任何其他身份或生活经历。我们知道多样化的团队对于保持我们的成功和推动新的商业机会至关重要。如果您具备技能、敬业精神和学习的热情,但不一定符合工作描述中的每一点,请仍然与我们联系。 如果您对我们感兴趣,我们认为您应该立即申请。我们自豪地成为Circle Back Initiative雇主,并承诺回复每一位申请者。在我们查看您的申请并准备回复您的更新时,为什么不通过我们的各种社交渠道更多地了解我们呢? #LI-HYBRID