地点：工作是你所做的事情，而不是你去的地方。对于这个职位，我们支持远程工作，并可以在美国或加拿大的任何地方招聘。
关于机会
Ceridian的Dayforce劳动力管理团队正在寻找一名数据科学家，帮助将机器学习和人工智能应用于劳动力管理工具中。该解决方案涵盖了工作力量的计划和智能调度。
候选人将向WFM团队的开发总监汇报工作，负责设计、实施和维护驱动产品智能的模型和系统。
你将要做的事情
• 对我们的业务问题进行研究，并与同事合作，了解限制和要求。
• 研究并报告可有效满足我们需求的训练和数据转换方法。
• 操纵数据以进行分析和数据集准备。
• 为产品功能的一部分实施ML模型的训练和推断过程。
• 协助设计将训练和推断过程集成到生产部署中的ML系统软件。
• 定义和设计反馈。
• 通过验证、监控和可观察性工具报告收集到的结果。
• 调试在生产中发现的相关问题。
• 与负责特征提取和转换方法的数据科学家合作，将原始数据转换为适合产品需求的形式。
• 与产品和工程团队合作，规划和组织工作。
• 与工程和QA同行合作，测试和准备新的和更新的模型以供生产使用。
• 实施性能评估和验证工具。
我们重视的技能和经验
• 2年以上机器学习工作经验。
• 在产品中训练机器学习模型的经验。
• 深度学习经验。
• Python和ML/科学Python工具的经验。
• 使用SQL数据库的经验。
• 能够自我指导，确定优先事项并开始工作。
• 合作的工作方式，以及给予和接受反馈的能力。
能让你脱颖而出的经验
• ML Ops经验。
• 数量领域的学位。
• 部署模型到生产环境的经验。
• 了解信息检索、图分析或推荐系统。
• 特征分析经验。
• 使用特征存储的经验。
• 使用AWS的经验。
• 使用HTTP API的经验。
• 使用分布式计算工具的经验。
• 使用图数据库的经验。 
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