作为一名高级机器学习工程师，您将在数据科学特征开发过程中发挥核心作用，并与数据工程团队密切合作。您将设计机器学习流程，应用算法生成预测结果并解决数据集挑战，并开发首个实时、无代码的企业信用评分平台。
工作职责：
- 从头开始构建预测/预测模型（POC）以准备投入生产
- 与产品、研究和开发团队密切合作，共同打造产品，提高产品效果
- 在研究过程中扮演重要角色，为定义的业务问题寻找最佳市场解决方案
- 为研发团队和产品团队提供指导
工作要求：
- 计算机科学物理学、数学或等值学位
- 在生产环境中构建机器学习模型的经验
- 在生产环境中训练、测试、部署和监控机器学习模型的经验
- 熟悉MLOPS和ML流程工具
- 有科学库的经验
- 2年以上的机器学习工程师、数据工程师或类似职位的经验
- 4年以上的Python工程实践经验
- 至少3-4年相关经验：SQL复杂查询（聚合、分析等）、强大的云架构
- 计算机科学物理学、数学或等值经验学位
- 深厚的分析能力和对数据的热爱
- 在统计分析方面有丰富的背景知识
- 独立、自我激励并具备创造性和批判性思维能力
- 具有优秀的沟通和协作能力的团队合作者。
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▶️ 阿布扎比流动性集团高级机器学习工程师 | 职位
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