概述
AIQ是阿布扎比国家石油公司（ADNOC）和Group 42之间的一家新的合资公司，专注于在阿联酋开发人工智能技术。AIQ开发和商业化面向石油和天然气行业的人工智能产品和应用。它旨在通过利用其数据、云和人才来开发AI解决方案，以降低成本并为客户创造收入。AIQ体现了创新和企业家精神，迎接挑战并欢迎那些愿意为其使命做出有意义和有影响力贡献的专业人士加入团队。作为技术的前沿，AIQ为其人才提供了一切发展和脱颖而出的机会。在AIQ工作包括处理大规模数据集，使用最新的NVIDIA GPU云计算平台提供AI基础设施，并提供无限的计算、存储和网络资源。
职责
- 模型开发：为各种应用程序开发和实施机器学习模型，如自然语言处理、计算机视觉、推荐系统等。
- 数据预处理：进行数据收集、清理和特征工程，为模型训练准备数据集。
- 模型训练和调优：训练、评估和优化机器学习模型，以实现最佳性能。实施超参数调整和交叉验证等技术。
- 部署：将模型从开发环境部署到生产环境，确保其能够高效扩展并保持高性能。与DevOps团队合作，实现无缝模型部署。
- 监控和维护：为已部署的模型实施监控和维护策略，确保持续的准确性和可靠性。
- 协作：与跨职能团队合作，包括数据科学家、软件工程师、DevOps和产品经理，了解业务需求并提供机器学习解决方案。
- 文档编写：对代码、模型和流程进行清晰有序的文档编写。
资格要求
- 计算机科学、机器学习、数据科学、人工智能或相关领域的学士或硕士学位。
- 在设计和开发机器学习模型方面具有实践经验。
- 熟练掌握Python等编程语言和TensorFlow、PyTorch或scikit-learn等库。
- 对深度学习、强化学习和其他机器学习技术有深入理解。
- 具备数据预处理、特征工程和数据可视化的经验。
- 熟悉模型部署、容器化和编排（如Docker、Kubernetes）。
- 熟悉用于模型部署和管理的云平台（如AWS、GCP或Azure）。
- 熟悉MLOps和Azure ML Studio或AWS SageMaker等云解决方案。
- 出色的问题解决能力和在协作团队环境中工作的能力。
- 较强的沟通能力，能够向非技术人员解释复杂的技术概念。
- 具备机器学习领域的认证或发表论文等其他资格者优先考虑。
#J-18808-Ljbffr
▶️高级机器学习工程师
🖊️G42
📍阿布扎比 
阿布扎比