您是否对开发生成式人工智能和基础模型以革新自动化、机器人技术和计算机视觉感到兴奋？您是否正在寻找机会在真正广阔的规模上构建和部署它们以解决实际问题？在亚马逊履行技术和机器人部门，我们的使命是构建高性能的自主系统，以进一步改善我们世界一流的客户体验 - 在亚马逊的规模下。我们正在寻找科学家、工程师和项目经理担任各种角色。
亚马逊机器人软件团队正在寻找一位应用科学家，专注于大规模视觉和操作机器学习模型。这包括构建多视角和时间序列计算机视觉系统。它包括使用机器学习驱动硬件运动。它包括使用来自许多不同任务和场景的数据构建大规模模型。这项工作涵盖了从基础研究，如跨领域培训，到在实验室中对原型进行实验，再到在我们的设施中对机器人进行广泛的A/B测试。
主要工作职责
研究视野 - 我们应该把重点放在哪里
研究交付 - 在离线数据或实验室中验证/否定策略
生产研究 - 从生产数据或临时实验中获得的见解
团队介绍
该团队发明和运行着专注于抓取和打包物品的机器人。这些通常是6自由度风格的机械臂。我们的工作范围从基础科学的长期研究到部署/支持每年处理数十亿件物品的大规模生产车队。
我们欢迎在以下地点之一工作的候选人：
美国加利福尼亚州旧金山-拥有3年以上商业应用模型构建经验
- 博士学位，或硕士学位并具有4年以上计算机科学、计算机工程、机器学习或相关领域的经验
- 在顶级同行评审的会议或期刊上发表专利或文章的经验
- 有Java、C、Python或相关语言编程经验
- 在以下任何领域有经验：算法和数据结构、解析、数值优化、数据挖掘、并行和分布式计算、高性能计算- 有开发和实现深度学习算法的经验，特别是与计算机视觉算法相关的经验
- 有使用R、scikit-learn、Spark MLLib、MxNet、Tensorflow、numpy、scipy等建模工具的经验
- 有大规模机器学习系统的经验，如性能分析和调试，以及对系统性能和可伸缩性的理解
- 有大规模模型的经验，包括多机器模型训练和评估、训练效率分析以及为生产部署提炼模型的经验
- 有跨领域/多任务模型训练的经验，包括来自不同来源的数据集、在评估中平衡多个度量轴以及部署到多个产品的经验。
亚马逊致力于建立一个多元包容的工作场所。亚马逊是一个平等机会雇主，不以种族、国籍、性别、性别认同、性取向、受保护的退伍军人身份、残疾、年龄或其他受法律保护的身份来歧视。对于有残疾的人士，如果需要申请适应性安排，请访问
根据旧金山公平机会条例，我们将考虑有犯罪记录和定罪记录的合格申请人就业。
我们的薪酬反映了美国几个地理市场的劳动成本。该职位的基本工资范围从我们最低的地理市场的每年136,000美元到我们最高的地理市场的每年222,200美元不等。薪酬根据多种因素确定，包括市场地点，并可能因与工作相关的知识、技能和经验而有所变化。亚马逊是一家全面薪酬公司。根据提供的职位，可能会提供股权、签约支付和其他形式的薪酬作为总薪酬套餐的一部分，除了提供全面的医疗、金融和/或其他福利。有关更多信息，请访问申请人应通过我们的内部或外部职业网站进行申请。 
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