• 关于Luupli *
Luupli是一款正在开发中的社交媒体应用程序，旨在为来自边缘社群的多样化创作者提供机会。Luupli将突出展示多样化创作者的作品，并为他们提供社交媒体领域的所有机会。
• 工作安排 *
你需要每周几个小时的承诺，在全球上线之前远程工作，直到明年。虽然目前这个职位是无薪的，但你将获得我们创业公司的股权，以及一系列股权福利。一旦应用程序在2024年春季发布，这个职位将转变为有薪的全职职位。
职位描述：
作为Luupli的数据科学家，你将在利用AWS分析服务从我们的数据源中分析和提取有价值的洞察力方面发挥关键作用。你将与跨职能团队合作，包括数据工程师、产品经理和业务利益相关者，开发数据驱动的解决方案并提供可行的建议。你在AWS分析工具和技术方面的专业知识将对塑造我们的数据战略和推动业务增长至关重要。
职责：
与跨职能团队合作，了解业务目标，确定数据需求，并定义分析目标。
使用AWS分析服务（如Amazon Redshift、Amazon Athena、Amazon EMR和Amazon QuickSight）开发和实施数据分析策略。
设计和构建稳健的数据管道和ETL流程，将来自不同来源的数据提取、转换和加载到AWS中进行分析。
应用高级统计和机器学习技术进行预测性和规范性分析、聚类、分割和模式识别。
确定关键指标，开发有意义的关键绩效指标，并使用Amazon QuickSight构建仪表板和可视化工具，以支持基于数据的决策。
进行探索性数据分析，发现产品增强、用户行为和参与策略方面的趋势、模式和洞察。
与数据工程师合作，优化AWS中的数据架构、数据质量和数据治理框架。
要求：
计算机科学、统计学、数学或相关领域的学士或硕士学位。
具有数据科学家的经验，最好是在使用AWS分析服务的基于云的环境中。
熟练掌握AWS分析服务，如Amazon Redshift、Amazon Athena、Amazon EMR和Amazon QuickSight。
扎实的数据建模、ETL流程和数据仓库概念的理解。
熟练掌握统计分析、数据挖掘和机器学习技术。
熟练使用Python、R或Scala等编程语言进行数据分析和建模。
具有SQL和NoSQL数据库、数据可视化工具和统计软件包的经验。
较强的分析、问题解决和批判性思维能力。
具有社交媒体分析经验和对用户行为的理解。
熟悉大数据技术，如Apache Hadoop、Apache Spark或Apache Kafka。
了解AWS机器学习服务，如Amazon SageMaker和Amazon Comprehend。
具有在AWS中实施数据治理和安全最佳实践的经验。
优秀的沟通和协作能力，能够在跨职能团队环境中有效工作。
注重细节，能够在截止日期内交付高质量的工作。
薪酬
这是一份仅提供股权的职位，为您提供了在快速发展的公司中获得股份并直接为其成功做出贡献的独特机会。
请在求职信中回答以下问题：
这个职位的结构是基于股权的。因此，在我们获得种子资金之前，目前是无薪的。在这种结构下，您是否愿意继续申请这个职位？
您是否在职业环境中使用过AWS分析服务，如Amazon Redshift、Amazon Athena、Amazon EMR和Amazon QuickSight？
您是否在云环境中设计和实施数据管道和ETL流程的经验？
您是否在工作中应用过高级统计和机器学习技术，特别是使用Amazon SageMaker和Amazon Comprehend等AWS服务？
您能否向非技术人员清楚地解释复杂的数据洞察？
您是否有使用大数据技术（如Apache Hadoop、Apache Spark或Apache Kafka）、SQL和NoSQL数据库、数据可视化工具和社交媒体分析的经验？
您是否有在AWS中实施数据治理和安全最佳实践的经验？您使用Python、R或Scala等编程语言进行数据分析和建模的经验有多少年？
请通过发送简历和求职信至recruitment@luupli.com申请。 
纽约