Lily AI是一款为电子商务提供动力的客户意图平台。 Lily AI将丰富的产品属性数据和独特的客户意图注入整个电子商务堆栈，通过极大改善网站搜索、个性化产品发现、推荐和需求预测，为各种类型的零售商提供强大支持，创造数百万美元的新收入。 Lily AI允许主要的零售品牌实现8-9位数的销售和利润增长，为每个产品配置10倍以上的属性 - 从合适度到风格，从装饰到场合等等，利用产品属性之间的关系以及它们与每个独特消费者的行为、动机和情感背景的交集，以一种前所未有的方式将客户意图注入电子商务中，从而为整个电子商务堆栈提供强大支持。该公司是一家由女性创办的初创公司，总部位于加利福尼亚州山景城，得到了Canaan Partners、NEA、Fernbrook Management、Unshackled Ventures等公司的支持。我们的客户范围从大型连锁店到专业品牌，从全线百货商店到二手市场。作为机器学习团队的一员，您将有机会重新构想和构建下一代个性化，使品牌和零售商能够了解在线客户的认知属性以及在他们的旅程中“为什么”背后的原因，通过推动我们的机器学习系统和算法的边界。您的日常工作将包括：
将NLP任务（如命名实体识别、文本分类、词义消歧等）应用于时尚和家居垂直领域数百万产品的各种业务问题。原型设计、构建、优化、基准测试和生产化深度学习模型，以提取用于生成用户心理画像的最丰富的产品属性集。与数据标注团队合作，获取用于持续模型训练的训练数据。将业务目标与可量化的指标相对应。为解决方案探索提供研究方向。以减少投产时间的方式进行原型设计。采用和鼓励可重复研究。参与数据定义、数据分析和数据收集。我们认为这个角色至关重要的因素有：
3年以上构建大规模NLP解决方案的经验。精通自然语言处理。在生产环境中维护模型的经验。有行动倾向，并能将复杂的概念表达为深思熟虑的可行迭代。计算机科学或相关领域的硕士/博士学位。以下因素将使您与其他候选人有所区别：
熟练使用Python编写高性能生产代码，并使用PyTorch等框架。有AWS或GCP的经验。有在大型数据集上构建分布式训练和推理流水线的经验。有基于深度学习的计算机视觉模型的经验。
薪资范围：
80,000美元至100,000美元
最低资格
数据科学和机器学习预计薪资：根据资格每小时20至28美元。 
旧金山